Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaMarketing
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k. è una società di consulenza per il reclutamento con sede a Cracovia, in Polonia, che serve organizzazioni nei settori dell’informatica e delle telecomunicazioni, delle energie rinnovabili e della finanza. I suoi servizi comprendono l’esternalizzazione dei processi di selezione, la ricerca di dirigenti e la selezione di professionisti IT, oltre alla mappatura del mercato dei talenti, alla valutazione dei processi di reclutamento e all’employer branding. La società collabora con i datori di lavoro per individuare professionisti qualificati e rafforzare il loro approccio al reclutamento. Sowelo Consulting è stata fondata nel 2007.

Data architect senior, Databricks e lakehouse

Guida progetti per clienti che realizzano piattaforme lakehouse con Databricks in una società di consulenza IA e dati. Definisci soluzioni cloud per l’ingegneria dei dati, le migrazioni, l’analisi e l’IA.

Descrizione

  • Trasforma gli obiettivi dei clienti in progetti di piattaforme Databricks sicure, scalabili ed efficienti in termini di costi.
  • Guida le migrazioni dei data warehouse, l’implementazione di lakehouse e le soluzioni di analisi aziendale.
  • Crea e avvia pipeline di acquisizione dati e flussi di trasformazione con Databricks, Spark, Python, SQL e servizi cloud.
  • Contribuisci a definire l’ambito dei progetti di consulenza con progetti di soluzione, piani architetturali e stime dell’impegno richiesto.
  • Collabora con i team di delivery, gli ingegneri dei clienti, i project manager, i partner e i gruppi interni di ingegneria.
  • Assicurati che la delivery tecnica rispetti le scadenze e standard elevati.
  • Risolvi problemi complessi di implementazione.
  • Documenta le architetture e definisci pratiche che aiutino i clienti a gestire le soluzioni in autonomia nel tempo.
  • Guida la progettazione, la delivery e l’ottimizzazione di piattaforme dati scalabili.
  • Guida le attività con i clienti nell’ingegneria dei dati, nell’analisi avanzata e nell’IA.
  • Modernizza i sistemi legacy, porta i lakehouse in produzione e supporta l’adozione tecnologica.

Requisiti

  • Hai almeno otto anni di esperienza pratica nell’ingegneria dei dati, nell’architettura dei dati o nello sviluppo di piattaforme big data.
  • Usi Python e SQL con competenza.
  • Hai una solida esperienza nel calcolo distribuito e con Apache Spark.
  • L’esperienza con Scala è preferibile.
  • Hai esperienza comprovata nella creazione e nel deployment di piattaforme dati moderne con Databricks o tecnologie simili.
  • Hai esperienza con almeno una delle principali piattaforme cloud: AWS, Azure o Google Cloud.
  • Conosci l’automazione CI/CD.
  • Conosci le pratiche DataOps per le operazioni sui dati.
  • Conosci la gestione di pipeline in produzione.
  • Hai solide capacità di consulenza.
  • Sai guidare workshop tecnici, spiegare idee complesse agli stakeholder e orientare le decisioni architetturali.
  • È preferibile avere esperienza nel deployment di piattaforme di machine learning e flussi di lavoro MLOps in produzione.
  • È preferibile avere esperienza nella migrazione di ambienti ETL legacy o data warehouse verso piattaforme cloud moderne.
  • Le certificazioni Databricks attuali sono preferibili.
  • È preferibile avere esperienza nei servizi enterprise, nella consulenza tecnica o nell’ingegneria di soluzioni a contatto con i clienti.

Benefit

  • Scegli tra un contratto B2B o un contratto a tempo indeterminato.
  • Sviluppa competenze nelle architetture lakehouse moderne, tra cui il modello Medallion, Delta Lake e PySpark.
  • Sviluppa competenze nell’ingegneria dell’IA e del machine learning.
  • Lavora da qualsiasi luogo in Polonia.
  • Gestisci orari di lavoro flessibili.
  • Mantieni l’equilibrio tra vita professionale e personale.
  • Fai esperienza pratica con le nuove funzionalità di Databricks, le piattaforme multicloud e i flussi di lavoro dati con CI/CD automatizzato.
  • Accedi a opportunità di progetto stabili e a lungo termine tramite una struttura contrattuale B2B trasparente e una retribuzione competitiva.

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