Intetics
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501 – 1.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Intetics ist ein Unternehmen für individuelle Softwareentwicklung und Beratung, das Organisationen dabei unterstützt, technologische Kompetenzen durch Dienstleistungen in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Softwareentwicklung und Datenverarbeitung aufzubauen. Das Remote-In-Sourcing®-Modell unterstützt die Bildung spezialisierter Expertenteams, während TETRA™ Werkzeuge zur Bewertung der Softwarequalität bereitstellt. Das Unternehmen setzt moderne Technologien und hochwertige Datenpraktiken in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Logistik und weiteren Bereichen ein.

Senior Data Architect (Französischsprachig)

Gestalte skalierbare Datenarchitekturen und SQL-Server-Plattformen für Intetics. Die Rolle umfasst Data Governance, REST-Integrationen und Tests bei der Umsetzung.

Beschreibung

  • Bewerte die bestehende Datenarchitektur und definiere einen skalierbaren Zielzustand.
  • Entwirf eine Architektur, um bei wachsendem Unternehmen neue Tochtergesellschaften zu integrieren.
  • Entwickle Architekturlösungen, um den bestehenden Single Point of Failure zu beseitigen.
  • Lege Standards für Datenqualität und Datenmodellierung fest und verbessere sie.
  • Vergleiche Cloud-, On-Premises- und Hybridlösungen und empfehle einen geeigneten Ansatz.
  • Entwirf Data Warehouses und Datenplattformen in Microsoft-SQL-Server-Umgebungen.
  • Unterstütze Initiativen zur Data Governance architektonisch.
  • Definiere REST-API-Integrationen und unterstütze ihre Umsetzung.
  • Unterstütze die Implementierung und das Testen während der Auslieferung.

Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung auf Senior-Level in der Datenarchitektur.
  • Du kannst bestehende Umgebungen bewerten und skalierbare Zielarchitekturen definieren.
  • Fundierte Erfahrung mit Data Warehousing und dem Design von Datenplattformen.
  • Praktische Erfahrung mit Microsoft SQL Server.
  • Erfahrung mit dem Design und der Integration von REST-APIs.
  • Erfahrung bei der Bewertung und Gestaltung von Cloud-, On-Premises- und Hybridarchitekturen.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenqualitätsmanagement und Datenmodellierung.
  • Solides Verständnis der Grundlagen von Data Governance.
  • Erfahrung mit der Unterstützung von Architekturimplementierungen und Tests.
  • Französischkenntnisse auf Niveau C1 (fortgeschritten) oder höher.
  • Englischkenntnisse auf Niveau B1 (Mittelstufe) oder höher.

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