Zero Hash tworzy infrastrukturę opartą na API, która pomaga firmom z branży fintech, płatności i bankowości dodawać do swoich platform produkty kryptowalutowe i oparte na stablecoinach. Gotowe narzędzia regulacyjne firmy obsługują takie rozwiązania jak usługi inwestycyjne, platformy transakcyjne, bramki płatnicze i produkty pod własną marką, a także zapewniają przechowywanie aktywów, płynność i rozliczenia. Według firmy jej infrastruktura obsługuje ponad 60 aktywów cyfrowych i działa w ponad 200 krajach.
Starszy inżynier grafów i danych
Twórz grafy tożsamości i wiedzy dla infrastruktury kryptowalut i stablecoinów Zero Hash. Automatyzuj uprawnienia, zgodność i autoryzację agentów w systemach finansowych.
Opis
- Twórz graf encji i wiedzy w oparciu o konektory Intelligence Core, aby rozpoznawać tożsamości.
- Prowadź pilotaż dla zespołów finansów i zgodności, tworząc wspólne modele tagowania i metryki.
- Prowadź rejestry nieautoryzowanego wykorzystania AI i tożsamości agentów, określając właścicieli, mechanizmy kontroli dostępu i uprawnienia do danych.
- Twórz chroniące prywatność potoki rozpoznawania tożsamości dla Slack, Jira i Ironclad z użyciem identyfikatorów kanonicznych.
- Opracowuj możliwości korelacji oparte na grafach oraz bazowe metryki przepustowości operacyjnej i fałszywych alarmów SAR.
- Łącz agentów operacyjnych ze wspólnym grafem, aby ujednolicić śledzenie zdarzeń, wnioskowanie i autoryzację w czasie rzeczywistym.
- Projektuj architekturę grafów, schematy, uprawnienia zależne od czasu i śledzenie pochodzenia danych.
- Dbaj o poprawność danych za pomocą modeli bitemporalnych, automatycznego wykrywania dryfu i odtwarzania historii.
- Modeluj łańcuchy delegowania i dane uwierzytelniające agentów powiązane z ludzkimi mocodawcami.
- Stosuj uczenie maszynowe i metody natywne dla grafów do analizy zachowań wielu agentów, wykrywania anomalii oraz śledzenia wspólnego pochodzenia lub promptów.
- Oceniaj i integruj najnowsze badania nad technologiami grafowymi i rozpoznawaniem tożsamości.
- Spełniaj wymogi regulacyjne oraz stosuj podział danych według jurysdykcji i zasady ochrony prywatności już na etapie projektowania.
Wymagania
- Praktyczne doświadczenie w rozpoznawaniu encji, systemach tożsamości lub modelowaniu grafów wiedzy.
- Bardzo dobra znajomość Pythona i doświadczenie produkcyjne w inżynierii danych grafowych lub relacyjnych.
- Praktyczne doświadczenie w uczeniu maszynowym na potrzeby rozpoznawania tożsamości na dużą skalę, potencjalnie obejmujące dopasowywanie oparte na embeddingach i LLM, uczenie samonadzorowane oraz pętle aktywnego uczenia.
- Testuj metody na danych syntetycznych lub pozbawionych identyfikatorów, zanim zaczniesz na nich polegać; surowe dane osobowe są wyłączone z ewaluacji.
- Umiejętność projektowania schematów i API dla różnych użytkowników — ludzi i maszyn.
- Gotowość do współpracy z zespołami finansów i zgodności przy pilotażu na rzeczywistych danych już od pierwszych tygodni.
- Stała praktyka uwzględniania bezpieczeństwa i prywatności w systemach już na etapie projektowania.
- Doświadczenie w projektowaniu warstw tożsamości dla podmiotu świadczącego usługi pieniężne (MSB) lub dostawcy usług w zakresie aktywów wirtualnych (VASP).
- Gotowość do tworzenia podstawowych systemów, zanim pojawią się ich użytkownicy.
Benefity
- Ubezpieczenie zdrowotne: w Stanach Zjednoczonych Zero Hash pokrywa niemal całe składki pracowników oraz część składek za małżonka lub dziecko.
- Ubezpieczenie wzroku i stomatologiczne w Stanach Zjednoczonych.
- Możliwość uzyskania udziałów w firmie.
- Urlop macierzyński i ojcowski po sześciu miesiącach pracy.
- Członkostwo WeWork All Access.
- Coroczny dodatek na pracę z domu.
- Coroczny dodatek na naukę i rozwój po sześciu miesiącach pracy.