資深圖譜與資料工程師
為 Zero Hash 的加密貨幣與穩定幣基礎設施打造身分圖譜與知識圖譜。 自動化金融系統中的權限管理、合規流程與代理授權。
說明
- 建置涵蓋 Intelligence Core 各連接器的實體圖譜與知識圖譜,以解析身分。
- 主導財務與合規試點,建立共用的標記模型與指標。
- 維護影子 AI 與代理身分登錄資料,定義所有權、存取控制與資料權限。
- 使用標準化 ID,在 Slack、Jira 與 Ironclad 之間建立兼顧隱私的身分解析管線。
- 開發圖譜式關聯能力,並建立營運處理量與 SAR 誤報率的基準指標。
- 將營運代理連接至共用圖譜,統一事件追蹤、推理與即時授權。
- 設計圖譜架構、結構描述、時效性權限與來源追蹤機制。
- 透過雙時態模型、自動漂移偵測與歷史重播,確保資料正確性。
- 建模委派鏈,以及連結至人類主體的代理憑證。
- 運用機器學習與圖譜原生方法分析多代理行為、偵測異常,並追蹤共用的來源脈絡或提示詞。
- 評估並整合圖譜技術與身分解析領域的新興研究成果。
- 符合監管要求,並採用司法管轄區資料分區與隱私保護設計標準。
職位要求
- 具備實體解析、身分系統或知識圖譜建模的實務經驗。
- 精通 Python,並具備圖形或關聯式資料工程的正式環境經驗。
- 具備大規模身分解析的機器學習應用經驗,可能包括以嵌入與 LLM 為基礎的比對、自我監督式學習及主動學習循環。
- 在採用方法前,先以合成或去識別化資料進行基準測試;評估時不使用原始個人識別資訊。
- 能為不同類型的人類與機器使用者設計結構描述和 API。
- 樂於從最初幾週起與財務及合規團隊合作,進行實際資料試點。
- 一貫將安全性與隱私從設計之初融入系統。
- 具備為 MSB 或 VASP 環境設計身分層的經驗。
- 樂於在使用者尚未確立前,先打造基礎系統。
福利待遇
- 健康保險:在美國,Zero Hash 承擔幾乎全部員工保費,以及部分配偶或子女保費。
- 在美國提供視力與牙科保險。
- 有機會取得股權。
- 任職六個月後可享有產假與陪產假。
- WeWork All Access 會員資格。
- 年度居家辦公津貼。
- 任職六個月後可享有年度學習與發展津貼。
