Zero Hash 构建以 API 为先的基础设施，帮助金融科技、支付和银行公司在其平台上推出加密货币和稳定币产品。其一站式监管工具支持投资服务、交易平台、支付网关和品牌化产品等业务，并提供托管、流动性和结算能力。公司表示，其基础设施支持 60 多种数字资产，业务覆盖 200 多个国家。
高级图谱与数据工程师
为 Zero Hash 的加密货币和稳定币基础设施构建身份图谱与知识图谱。 自动化金融系统中的权限管理、合规流程和智能体授权。
描述
- 构建覆盖 Intelligence Core 各连接器的实体图谱和知识图谱，以解析身份。
- 牵头开展财务与合规试点，创建共享的标签模型和指标。
- 维护影子 AI 和智能体身份登记册，明确所有权、访问控制和数据权限。
- 使用规范 ID，在 Slack、Jira 和 Ironclad 之间构建保护隐私的身份解析管道。
- 开发基于图谱的关联能力，并建立运营吞吐量和 SAR 误报率的基准指标。
- 将运营智能体连接到共享图谱，实现统一的事件跟踪、推理和实时授权。
- 设计图谱架构、模式、基于时间的权限和溯源跟踪机制。
- 通过双时态模型、自动漂移检测和历史重放来保障数据准确性。
- 对委派链和关联至人类主体的智能体凭证进行建模。
- 应用机器学习和图原生方法分析多智能体行为、检测异常，并追踪共享的来源链路或提示词。
- 评估并集成图技术和身份解析领域的新兴研究成果。
- 满足监管要求，并实施司法管辖区数据分区和隐私保护设计标准。
任职要求
- 具备实体解析、身份系统或知识图谱建模的实践经验。
- 精通 Python，并具备图数据或关系型数据工程的生产环境经验。
- 具备大规模身份解析的机器学习应用经验，可能涉及基于嵌入和 LLM 的匹配、自监督学习及主动学习循环。
- 在依赖方法之前，先使用合成或去标识化数据进行基准测试；评估中不使用原始个人身份信息。
- 能够为不同类型的人类用户和机器用户设计模式与 API。
- 乐于从最初几周起与财务和合规团队合作开展真实数据试点。
- 始终坚持将安全和隐私从设计之初融入系统。
- 具备为 MSB 或 VASP 环境设计身份层的经验。
- 乐于在用户尚未确定时搭建基础系统。
福利待遇
- 健康保险：在美国，Zero Hash 承担几乎全部员工保费，以及部分配偶或子女保费。
- 在美国提供视力和牙科保险。
- 有机会获得股权。
- 入职六个月后可享产假和陪产假。
- WeWork All Access 会员资格。
- 年度居家办公津贴。
- 入职六个月后可享年度学习与发展津贴。