
Zero Hash พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่ออกแบบให้ API เป็นหลัก เพื่อช่วยบริษัทฟินเทค ธุรกิจชำระเงิน และธนาคารเพิ่มผลิตภัณฑ์คริปโตและสเตเบิลคอยน์ลงในแพลตฟอร์มของตน เครื่องมือด้านกฎระเบียบแบบพร้อมใช้งานรองรับผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ เช่น บริการลงทุน แพลตฟอร์มซื้อขาย ระบบรับชำระเงิน และบริการภายใต้แบรนด์ของลูกค้า พร้อมความสามารถด้านการดูแลสินทรัพย์ สภาพคล่อง และการชำระราคา บริษัทระบุว่าโครงสร้างพื้นฐานรองรับสินทรัพย์ดิจิทัลมากกว่า 60 รายการ และให้บริการในกว่า 200 ประเทศ
วิศวกรกราฟและข้อมูลอาวุโส
สร้างกราฟแสดงตัวตนและกราฟความรู้สำหรับโครงสร้างพื้นฐานคริปโทและสเตเบิลคอยน์ของ Zero Hash ทำให้การกำหนดสิทธิ์ การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการอนุมัติตัวแทนอัตโนมัติในระบบการเงิน
รายละเอียด
- สร้างกราฟเอนทิตีและกราฟความรู้ครอบคลุมตัวเชื่อมต่อของ Intelligence Core เพื่อระบุตัวตน
- เป็นผู้นำโครงการนำร่องด้านการเงินและการปฏิบัติตามข้อกำหนด เพื่อสร้างโมเดลการติดแท็กและตัวชี้วัดร่วมกัน
- ดูแลทะเบียน AI เงาและตัวตนของเอเจนต์ พร้อมกำหนดเจ้าของ การควบคุมการเข้าถึง และสิทธิ์ข้อมูล
- สร้างไปป์ไลน์ระบุตัวตนที่คุ้มครองความเป็นส่วนตัวบน Slack, Jira และ Ironclad โดยใช้ ID มาตรฐาน
- พัฒนาความสามารถในการเชื่อมโยงข้อมูลด้วยกราฟ และตัวชี้วัดพื้นฐานด้านปริมาณงานปฏิบัติการกับผลบวกลวงของ SAR
- เชื่อมต่อเอเจนต์ปฏิบัติการเข้ากับกราฟส่วนกลาง เพื่อรวมการติดตามเหตุการณ์ การให้เหตุผล และการอนุมัติแบบเรียลไทม์
- ออกแบบสถาปัตยกรรมกราฟ สคีมา สิทธิ์ตามเวลา และการติดตามที่มาของข้อมูล
- รักษาความถูกต้องของข้อมูลด้วยโมเดลสองเวลา การตรวจจับข้อมูลคลาดเคลื่อนอัตโนมัติ และการเรียกดูเหตุการณ์ย้อนหลัง
- สร้างโมเดลสายการมอบหมายสิทธิ์และข้อมูลรับรองของเอเจนต์ที่เชื่อมโยงกับบุคคลผู้มอบหมาย
- ใช้แมชชีนเลิร์นนิงและวิธีการที่ทำงานบนกราฟโดยตรงเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของหลายเอเจนต์ ตรวจจับความผิดปกติ และติดตามสายที่มาร่วมกันหรือพรอมป์ต์
- ประเมินและนำงานวิจัยใหม่ด้านเทคโนโลยีกราฟและการระบุตัวตนมาผสานรวม
- ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และใช้การแบ่งพาร์ทิชันข้อมูลตามเขตอำนาจศาลกับมาตรฐานการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวตั้งแต่ขั้นออกแบบ
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ลงมือทำด้านการจับคู่เอนทิตี ระบบระบุตัวตน หรือการสร้างโมเดลกราฟความรู้
- มีทักษะ Python แข็งแกร่ง และมีประสบการณ์ทำงานจริงด้านวิศวกรรมข้อมูลกราฟหรือข้อมูลเชิงสัมพันธ์
- มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อระบุตัวตนในระดับใหญ่ ซึ่งอาจรวมถึงการจับคู่ด้วย embedding และ LLM การเรียนรู้แบบกำกับตนเอง และวงจรการเรียนรู้เชิงรุก
- ทดสอบเปรียบเทียบวิธีการด้วยข้อมูลสังเคราะห์หรือข้อมูลที่ลบตัวระบุแล้วก่อนนำไปใช้ โดยไม่ใช้ PII ดิบในการประเมิน
- สามารถออกแบบสคีมาและ API สำหรับผู้ใช้ทั้งมนุษย์และเครื่องจักรหลากหลายกลุ่ม
- พร้อมทำงานร่วมกับฝ่ายการเงินและการปฏิบัติตามข้อกำหนดในโครงการนำร่องข้อมูลจริงตั้งแต่ช่วงสัปดาห์แรก
- มีแนวปฏิบัติที่สม่ำเสมอในการออกแบบระบบให้มีความปลอดภัยและคุ้มครองความเป็นส่วนตัวตั้งแต่ต้น
- มีประสบการณ์ออกแบบชั้นระบบระบุตัวตนสำหรับสภาพแวดล้อม MSB หรือ VASP
- พร้อมสร้างระบบพื้นฐานก่อนที่จะมีผู้ใช้งานที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน
สวัสดิการ
- ประกันสุขภาพ: Zero Hash จ่ายเบี้ยประกันของพนักงานเกือบทั้งหมด และจ่ายบางส่วนสำหรับคู่สมรสหรือบุตรในสหรัฐอเมริกา
- ประกันสายตาและทันตกรรมในสหรัฐอเมริกา
- โอกาสได้รับหุ้น
- ลาคลอดและลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรได้หลังทำงานครบหกเดือน
- สมาชิก WeWork All Access
- เงินสนับสนุนการทำงานจากบ้านรายปี
- เงินสนับสนุนการเรียนรู้และพัฒนาวิชาชีพรายปีหลังทำงานครบหกเดือน