Zero Hash
Zero Hash
Zero Hash พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่ออกแบบให้ API เป็นหลัก เพื่อช่วยบริษัทฟินเทค ธุรกิจชำระเงิน และธนาคารเพิ่มผลิตภัณฑ์คริปโตและสเตเบิลคอยน์ลงในแพลตฟอร์มของตน เครื่องมือด้านกฎระเบียบแบบพร้อมใช้งานรองรับผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ เช่น บริการลงทุน แพลตฟอร์มซื้อขาย ระบบรับชำระเงิน และบริการภายใต้แบรนด์ของลูกค้า พร้อมความสามารถด้านการดูแลสินทรัพย์ สภาพคล่อง และการชำระราคา บริษัทระบุว่าโครงสร้างพื้นฐานรองรับสินทรัพย์ดิจิทัลมากกว่า 60 รายการ และให้บริการในกว่า 200 ประเทศ

วิศวกรกราฟและข้อมูลอาวุโส

สร้างกราฟแสดงตัวตนและกราฟความรู้สำหรับโครงสร้างพื้นฐานคริปโทและสเตเบิลคอยน์ของ Zero Hash ทำให้การกำหนดสิทธิ์ การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการอนุมัติตัวแทนอัตโนมัติในระบบการเงิน

รายละเอียด

  • สร้างกราฟเอนทิตีและกราฟความรู้ครอบคลุมตัวเชื่อมต่อของ Intelligence Core เพื่อระบุตัวตน
  • เป็นผู้นำโครงการนำร่องด้านการเงินและการปฏิบัติตามข้อกำหนด เพื่อสร้างโมเดลการติดแท็กและตัวชี้วัดร่วมกัน
  • ดูแลทะเบียน AI เงาและตัวตนของเอเจนต์ พร้อมกำหนดเจ้าของ การควบคุมการเข้าถึง และสิทธิ์ข้อมูล
  • สร้างไปป์ไลน์ระบุตัวตนที่คุ้มครองความเป็นส่วนตัวบน Slack, Jira และ Ironclad โดยใช้ ID มาตรฐาน
  • พัฒนาความสามารถในการเชื่อมโยงข้อมูลด้วยกราฟ และตัวชี้วัดพื้นฐานด้านปริมาณงานปฏิบัติการกับผลบวกลวงของ SAR
  • เชื่อมต่อเอเจนต์ปฏิบัติการเข้ากับกราฟส่วนกลาง เพื่อรวมการติดตามเหตุการณ์ การให้เหตุผล และการอนุมัติแบบเรียลไทม์
  • ออกแบบสถาปัตยกรรมกราฟ สคีมา สิทธิ์ตามเวลา และการติดตามที่มาของข้อมูล
  • รักษาความถูกต้องของข้อมูลด้วยโมเดลสองเวลา การตรวจจับข้อมูลคลาดเคลื่อนอัตโนมัติ และการเรียกดูเหตุการณ์ย้อนหลัง
  • สร้างโมเดลสายการมอบหมายสิทธิ์และข้อมูลรับรองของเอเจนต์ที่เชื่อมโยงกับบุคคลผู้มอบหมาย
  • ใช้แมชชีนเลิร์นนิงและวิธีการที่ทำงานบนกราฟโดยตรงเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของหลายเอเจนต์ ตรวจจับความผิดปกติ และติดตามสายที่มาร่วมกันหรือพรอมป์ต์
  • ประเมินและนำงานวิจัยใหม่ด้านเทคโนโลยีกราฟและการระบุตัวตนมาผสานรวม
  • ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และใช้การแบ่งพาร์ทิชันข้อมูลตามเขตอำนาจศาลกับมาตรฐานการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวตั้งแต่ขั้นออกแบบ

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ลงมือทำด้านการจับคู่เอนทิตี ระบบระบุตัวตน หรือการสร้างโมเดลกราฟความรู้
  • มีทักษะ Python แข็งแกร่ง และมีประสบการณ์ทำงานจริงด้านวิศวกรรมข้อมูลกราฟหรือข้อมูลเชิงสัมพันธ์
  • มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อระบุตัวตนในระดับใหญ่ ซึ่งอาจรวมถึงการจับคู่ด้วย embedding และ LLM การเรียนรู้แบบกำกับตนเอง และวงจรการเรียนรู้เชิงรุก
  • ทดสอบเปรียบเทียบวิธีการด้วยข้อมูลสังเคราะห์หรือข้อมูลที่ลบตัวระบุแล้วก่อนนำไปใช้ โดยไม่ใช้ PII ดิบในการประเมิน
  • สามารถออกแบบสคีมาและ API สำหรับผู้ใช้ทั้งมนุษย์และเครื่องจักรหลากหลายกลุ่ม
  • พร้อมทำงานร่วมกับฝ่ายการเงินและการปฏิบัติตามข้อกำหนดในโครงการนำร่องข้อมูลจริงตั้งแต่ช่วงสัปดาห์แรก
  • มีแนวปฏิบัติที่สม่ำเสมอในการออกแบบระบบให้มีความปลอดภัยและคุ้มครองความเป็นส่วนตัวตั้งแต่ต้น
  • มีประสบการณ์ออกแบบชั้นระบบระบุตัวตนสำหรับสภาพแวดล้อม MSB หรือ VASP
  • พร้อมสร้างระบบพื้นฐานก่อนที่จะมีผู้ใช้งานที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน

สวัสดิการ

  • ประกันสุขภาพ: Zero Hash จ่ายเบี้ยประกันของพนักงานเกือบทั้งหมด และจ่ายบางส่วนสำหรับคู่สมรสหรือบุตรในสหรัฐอเมริกา
  • ประกันสายตาและทันตกรรมในสหรัฐอเมริกา
  • โอกาสได้รับหุ้น
  • ลาคลอดและลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรได้หลังทำงานครบหกเดือน
  • สมาชิก WeWork All Access
  • เงินสนับสนุนการทำงานจากบ้านรายปี
  • เงินสนับสนุนการเรียนรู้และพัฒนาวิชาชีพรายปีหลังทำงานครบหกเดือน