シニアグラフ・データエンジニア
Zero Hashの暗号資産・ステーブルコイン基盤向けに、IDグラフとナレッジグラフを構築します。 金融システム全体の権限管理、コンプライアンス、エージェント認可を自動化します。
仕事内容
- Intelligence Coreの各コネクターを横断するエンティティグラフとナレッジグラフを構築し、IDを解決します。
- 財務・コンプライアンスのパイロットを主導し、共通のタグ付けモデルと指標を作成します。
- シャドーAIとエージェントIDの台帳を管理し、所有者、アクセス制御、データ権限を定義します。
- 正規IDを使用し、Slack、Jira、Ironcladを横断するプライバシー保護型のID解決パイプラインを構築します。
- グラフベースの相関機能を開発し、業務処理量とSARの誤検知に関する基準指標を設定します。
- 業務エージェントを共有グラフに接続し、イベント追跡、推論、リアルタイム認可を統合します。
- グラフのアーキテクチャ、スキーマ、時間ベースの権限、来歴追跡を設計します。
- 二時点モデル、自動ドリフト検知、履歴リプレイによってデータの正確性を守ります。
- 委任チェーンと、人間の主体に紐づくエージェント資格情報をモデル化します。
- 機械学習とグラフネイティブな手法を用いてマルチエージェントの挙動を分析し、異常を検知して、共有された系譜やプロンプトを追跡します。
- グラフ技術とID解決に関する最新研究を評価し、統合します。
- 規制要件を満たし、管轄区域ごとのデータ分割とプライバシー・バイ・デザインの基準を適用します。
応募要件
- エンティティ解決、IDシステム、またはナレッジグラフのモデリングに関する実務経験。
- Pythonの高いスキルと、グラフまたはリレーショナルデータエンジニアリングの本番環境での経験。
- 大規模なID解決に機械学習を応用した経験。埋め込みやLLMを用いたマッチング、自己教師あり学習、アクティブラーニングのループなどが含まれる場合があります。
- 手法を採用する前に、合成データまたは匿名化データでベンチマークを行うこと。評価に生の個人識別情報は使用しません。
- 多様な人間および機械のユーザー向けにスキーマとAPIを設計できること。
- 最初の数週間から財務・コンプライアンスチームと連携し、実データを使ったパイロットに取り組めること。
- システムの設計段階からセキュリティとプライバシーを組み込む姿勢。
- MSBまたはVASP環境向けのIDレイヤー設計経験。
- 利用者がまだ定まっていない段階から、基盤システムを構築することに抵抗がないこと。
福利厚生
- 健康保険:米国ではZero Hashが従業員の保険料のほぼ全額と、配偶者または子どもの保険料の一部を負担します。
- 米国で視力保険および歯科保険を利用できます。
- 株式報酬を得る機会があります。
- 入社6か月後から、出産休暇・育児休暇を利用できます。
- WeWork All Accessのメンバーシップ。
- 年間の在宅勤務手当。
- 入社6か月後から、年間の学習・能力開発手当を利用できます。
