Emerging Travel Group
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1 001 – 5 000 Employés
Commerce électroniqueHôtellerieLogistique
Emerging Travel Group développe des plateformes de réservation en ligne et de gestion des voyages pour les voyageurs individuels, les agences de voyages et les clients professionnels. Sa technologie met en relation les clients et les partenaires du secteur avec un vaste inventaire de plus de 2,9 millions d’hébergements, ainsi qu’avec des vols, des transferts et des locations de voitures dans 190 marchés d’origine. L’entreprise aide également les hôteliers à améliorer leur distribution et à toucher de nouveaux clients, en combinant des compétences dans l’hospitalité, la logistique et le commerce électronique pour soutenir les réservations de voyages et la collaboration commerciale.

Ingénieur·e en infrastructure big data à distance

Pilotez l’infrastructure big data d’une plateforme internationale, notamment HDFS, le stockage objet et Iceberg. Définissez l’architecture, les quotas, les catalogues, la supervision et la fiabilité opérationnelle de la plateforme.

Description

  • Pilotez l’infrastructure big data d’une plateforme internationale et assumez le rôle de référent technique.
  • Déployez, mettez à niveau et exploitez les services essentiels tels que HDFS, le stockage Apache Ozone compatible avec S3 et Iceberg.
  • Contribuez à un projet pilote qui convertit quelques très grands jeux de données en milliers de petites tables.
  • Définissez des quotas de calcul et de stockage pour les unités opérationnelles.
  • Remplacez le catalogue Iceberg par défaut par une solution plus complète, comme Lakekeeper ou Gravitino.
  • Repensez la supervision et les alertes pour que les notifications permettent d’agir.
  • Collaborez étroitement avec un ingénieur qui exploite la même stack dans un environnement parallèle, en partageant les solutions et en assurant une couverture mutuelle.
  • Définissez les choix d’architecture et remplacez les outils obsolètes par des versions actuelles de la plateforme.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience dans la conception, le déploiement et l’exploitation de plateformes big data.
  • Expérience pratique du déploiement, de la mise à niveau et du dépannage de HDFS ou Hadoop.
  • Expérience pratique du déploiement et de l’exploitation d’un stockage objet compatible avec S3 ; Apache Ozone est privilégié, mais MinIO ou des outils similaires conviennent également.
  • Expérience avec Apache Iceberg.
  • Expérience de la mise en place de la supervision et des alertes pour une infrastructure de données.
  • Anglais de niveau B2.
  • Disponibilité pour travailler sur le fuseau horaire GMT+3, avec un décalage maximal de trois heures.
  • Atout : expérience avec Trino, Kafka ou Flink.
  • Atout : expérience avec les catalogues REST Iceberg tels que Lakekeeper, Gravitino, Polaris ou des solutions similaires.
  • Atout : expérience de la mise en place de quotas de ressources et de l’allocation des coûts pour des plateformes de données multi-utilisateurs.
  • Atout : expérience pratique des outils d’IA, tels que Copilot ou des agents, pour travailler plus efficacement.

Avantages

  • Horaires flexibles et possibilité de travailler à distance.
  • Une équipe dynamique et solidaire qui valorise la collaboration et la progression collective.
  • Un parcours d’intégration structuré, un plan de développement individuel, ainsi que des conférences et démonstrations régulières de l’équipe.
  • Des programmes internes d’intégration, de formation, de développement des compétences relationnelles et de progression vers des fonctions de direction.
  • Remboursement partiel des formations externes et de la participation à des conférences.
  • Cours d’anglais proposés par l’entreprise, en groupe ou en individuel, et clubs de conversation avec des collègues du monde entier.
  • Tarifs professionnels réduits sur les hôtels et les services de voyage.
  • Jour de congé MyTime : un jour de congé payé supplémentaire.

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