FloQast développe des logiciels de transformation comptable pour les équipes financières. Sa plateforme aide les comptables à rationaliser et à automatiser la clôture mensuelle, à connecter les flux de travail liés aux risques et à la conformité, et à coordonner les activités allant de l’enregistrement au reporting dans un même environnement. Fondée par des experts-comptables, FloQast utilise l’intelligence artificielle pour favoriser des opérations comptables plus efficaces et aider les comptables à contribuer en tant que partenaires stratégiques de l’entreprise. La société propose également des formations et des programmes d’éducation professionnelle par l’intermédiaire de FloQademy.
Responsable technique de l’ingénierie, IA centrale
Dirigez des équipes d’ingénierie basées en Inde qui développent des solutions d’IA en production pour la plateforme d’automatisation comptable de FloQast. Pilotez le RAG, les flux de travail agentiques, le LLMOps et la collaboration entre équipes internationales.
Description
- Diriger et faire progresser des équipes d’ingénieurs logiciels spécialisés en IA grâce au mentorat, à la gestion des performances et à des retours continus.
- Définir l’architecture et la livraison de produits d’IA évolutifs en production, tels que des chatbots, des systèmes de traitement de documents et des flux de travail agentiques.
- Recruter et fidéliser des talents en ingénierie de l’IA en Inde.
- Collaborer avec les responsables produit, QA, architecture, sécurité et ingénierie internationale.
- Développer la plateforme d’IA centralisée de FloQast, notamment le routage des modèles, la gestion des fournisseurs et la recherche vectorielle.
- Promouvoir le développement lean, les méthodes Agile et des pratiques solides de LLMOps et DevOps.
- Livrer des produits d’IA conformes et observables, intégrés aux systèmes comptables et aux API externes dans un environnement SaaS B2B.
- Rendre compte au vice-président de l’ingénierie.
- Définir les normes techniques de FloQast pour les flux de travail agentiques, les protocoles de contexte de modèle (MCP), le RAG et le LLMOps.
- Collaborer dans toute l’organisation pour définir l’orientation technique des flux de travail et des opérations d’IA.
Exigences
- Avoir au moins cinq ans d’expérience en gestion d’équipes d’ingénierie logicielle, avec des équipes ayant livré des produits complexes de backend ou d’IA à des clients payants.
- Avoir au moins cinq ans d’expérience pratique en tant qu’ingénieur logiciel.
- Maîtriser Python, le développement backend et les environnements cloud natifs ; une expérience avec AWS est appréciée.
- Connaître les API de LLM, la génération augmentée par récupération (RAG), l’IA conversationnelle et la conception de systèmes d’IA évolutifs.
- Avoir dirigé des équipes distribuées travaillant sur plusieurs fuseaux horaires.
- Avoir une expérience pratique du recrutement et des entretiens d’ingénieurs.
- Avoir fait ses preuves dans l’accompagnement de la performance et du développement professionnel des collaborateurs.
- Avoir au moins cinq ans d’expérience au sein d’équipes Agile utilisant des méthodes telles que Scrum ou Kanban.
- Soutenir les tests automatisés, le CI/CD et les pratiques DevOps.
- Présenter clairement des conceptions de systèmes complexes et une stratégie d’IA à des interlocuteurs techniques et métier.
- L’offre ne précise pas de diplôme requis.