FloQast sviluppa software per la trasformazione contabile destinato ai team finanziari. La sua piattaforma aiuta i professionisti della contabilità a semplificare e automatizzare la chiusura mensile, a collegare i flussi di lavoro relativi a rischi e conformità e a coordinare le attività dalla registrazione alla reportistica in un unico ambiente. Fondata da commercialisti certificati, FloQast utilizza l’intelligenza artificiale per supportare operazioni contabili più efficienti e aiutare i professionisti della contabilità a contribuire in qualità di partner strategici dell’azienda. L’azienda offre inoltre formazione e aggiornamento professionale attraverso FloQademy.
Responsabile tecnico di ingegneria, IA centrale
Guida team di ingegneria in India che sviluppano soluzioni di IA in produzione per la piattaforma di automazione contabile di FloQast. Coordina RAG, flussi di lavoro agentici, LLMOps e la collaborazione tra team globali.
Descrizione
- Guidare e far crescere team di ingegneri software specializzati in IA attraverso mentoring, gestione delle prestazioni e feedback continui.
- Definire l’architettura e la realizzazione di prodotti di IA scalabili per la produzione, come chatbot, sistemi di elaborazione documentale e flussi di lavoro agentici.
- Assumere e trattenere talenti nell’ingegneria dell’IA in India.
- Collaborare con i responsabili di prodotto, QA, architettura, sicurezza e ingegneria globale.
- Sviluppare la piattaforma centralizzata di IA di FloQast, inclusi instradamento dei modelli, gestione dei provider e ricerca vettoriale.
- Promuovere lo sviluppo snello, i metodi Agile e solide pratiche LLMOps e DevOps.
- Realizzare prodotti di IA conformi e osservabili, integrati con sistemi contabili e API esterne in un ambiente SaaS B2B.
- Riportare al vicepresidente dell’ingegneria.
- Definire gli standard tecnici di FloQast per flussi di lavoro agentici, protocolli di contesto del modello (MCP), RAG e LLMOps.
- Collaborare in tutta l’organizzazione per definire l’indirizzo tecnico dei flussi di lavoro e delle operazioni di IA.
Requisiti
- Avere almeno cinque anni di esperienza nella gestione dell’ingegneria software, guidando team che hanno consegnato prodotti complessi di backend o IA a clienti paganti.
- Avere almeno cinque anni di esperienza pratica come ingegnere software.
- Conoscere Python, lo sviluppo backend e gli ambienti cloud native; è preferibile esperienza con AWS.
- Conoscere le API LLM, la generazione aumentata dal recupero (RAG), l’IA conversazionale e la progettazione di sistemi di IA scalabili.
- Aver guidato team distribuiti che lavorano in fusi orari diversi.
- Avere esperienza pratica nel reclutamento e nei colloqui con ingegneri.
- Avere una comprovata esperienza nel sostenere le prestazioni e lo sviluppo professionale dei dipendenti.
- Avere almeno cinque anni di esperienza in team Agile che utilizzano metodi come Scrum o Kanban.
- Sostenere i test automatizzati, CI/CD e le pratiche DevOps.
- Comunicare con chiarezza progetti complessi di sistemi e strategie di IA a interlocutori tecnici e aziendali.
- L’annuncio non specifica un titolo di studio.