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FloQast
FloQast
501 – 1.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumFinanzenKünstliche IntelligenzSaaS
FloQast entwickelt Software für die Transformation von Buchhaltungsprozessen in Finanzteams. Die Plattform unterstützt Buchhalter dabei, den Monatsabschluss zu optimieren und zu automatisieren, Abläufe für Risiko und Compliance zu verknüpfen sowie Record-to-Report-Aktivitäten in einer zentralen Umgebung zu koordinieren. FloQast wurde von Wirtschaftsprüfern gegründet und nutzt KI, um effizientere Buchhaltungsprozesse zu ermöglichen und Buchhalter dabei zu unterstützen, als strategische Geschäftspartner zu agieren. Darüber hinaus bietet das Unternehmen über FloQademy berufliche Weiterbildung und Schulungen an.
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Stellen im Unternehmen

Technische Engineering-Managerin / technischer Engineering-Manager, Core AI

Leite Engineering-Teams in Indien, die produktive KI für FloQasts Plattform zur Automatisierung der Buchhaltung entwickeln. Gestalte RAG, agentenbasierte Workflows, LLMOps und die Zusammenarbeit globaler Teams.

INIndienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischEngineering Manager
AWSCloudPython

Beschreibung

  • Führe Teams von KI-Softwareentwicklerinnen und -entwicklern und fördere ihre Entwicklung durch Mentoring, Leistungsmanagement und regelmäßiges Feedback.
  • Gestalte die Architektur und Bereitstellung skalierbarer KI-Produkte für den Produktiveinsatz, etwa Chatbots, Systeme zur Dokumentenverarbeitung und agentenbasierte Workflows.
  • Gewinne KI-Engineering-Fachkräfte in Indien und binde sie langfristig.
  • Arbeite mit den Verantwortlichen für Produkt, Qualitätssicherung, Architektur und Sicherheit sowie mit globalen Engineering-Führungskräften zusammen.
  • Entwickle FloQasts zentrale KI-Plattform mit Funktionen für Modell-Routing, Providermanagement und Vektorsuche.
  • Fördere schlanke Entwicklungsprozesse, agile Methoden sowie solide LLMOps- und DevOps-Praktiken.
  • Stelle regelkonforme und beobachtbare KI-Produkte bereit, die in einer B2B-SaaS-Umgebung Buchhaltungssysteme und externe APIs integrieren.
  • Berichte an die VP of Engineering.
  • Lege bei FloQast technische Standards für agentenbasierte Workflows, Model Context Protocols (MCP), RAG und LLMOps fest.
  • Arbeite organisationsweit mit anderen zusammen, um die technische Ausrichtung für KI-Workflows und -Betrieb festzulegen.

Anforderungen

  • Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung im Software Engineering Management und hast Teams geleitet, die komplexe Backend- oder KI-Produkte für zahlende Kundinnen und Kunden entwickelt haben.
  • Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung als Softwareentwicklerin oder Softwareentwickler mit praktischer Entwicklungserfahrung.
  • Du kennst Python, Backend-Entwicklung und Cloud-native Umgebungen; AWS-Erfahrung ist von Vorteil.
  • Du bist mit LLM-APIs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), dialogorientierter KI und dem Design skalierbarer KI-Systeme vertraut.
  • Du hast verteilte Teams geleitet, die über verschiedene Zeitzonen hinweg zusammenarbeiten.
  • Du bringst praktische Erfahrung in der Rekrutierung und im Interview von Engineering-Fachkräften mit.
  • Du kannst nachweislich Mitarbeitende bei ihrer Leistung und beruflichen Entwicklung unterstützen.
  • Du hast mindestens fünf Jahre in agilen Teams gearbeitet und dabei Methoden wie Scrum oder Kanban eingesetzt.
  • Du unterstützt automatisierte Tests, CI/CD und DevOps-Praktiken.
  • Du kannst komplexe Systementwürfe und KI-Strategien technischen und geschäftlichen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern verständlich vermitteln.
  • In der Stellenausschreibung wird kein Bildungsabschluss genannt.

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