FloQast 为财务团队开发会计转型软件。其平台帮助会计人员简化并自动化月末结账流程，在同一环境中连接风险与合规工作流，并协调从记录到报告的各项活动。FloQast 由注册会计师创立，运用人工智能支持更高效的会计运营，帮助会计人员成为企业的战略合作伙伴。公司还通过 FloQademy 提供专业教育与培训。
技术工程经理，核心 AI
领导印度的工程团队，为 FloQast 会计自动化平台构建可投入生产的 AI。指导 RAG、智能体工作流、LLMOps，以及全球团队协作。
描述
- 通过指导、绩效管理和持续反馈，带领并培养 AI 软件工程师团队。
- 规划可扩展生产级 AI 产品的架构与交付，例如聊天机器人、文档处理系统和智能体工作流。
- 在印度招聘并留住 AI 工程人才。
- 与产品、QA、架构、安全团队及全球工程负责人合作。
- 构建 FloQast 的集中式 AI 平台，包括模型路由、提供商管理和向量搜索。
- 推动精益开发、敏捷方法以及成熟的 LLMOps 和 DevOps 实践。
- 在 B2B SaaS 环境中交付合规、可观测的 AI 产品，并将其与会计系统和外部 API 集成。
- 向工程副总裁汇报。
- 为 FloQast 制定智能体工作流、模型上下文协议（MCP）、RAG 和 LLMOps 的技术标准。
- 与组织各团队合作，确定 AI 工作流和运营的技术方向。
任职要求
- 至少五年软件工程管理经验，曾带领团队向付费客户交付复杂的后端或 AI 产品。
- 至少五年亲自参与软件工程工作的经验。
- 熟悉 Python、后端开发和云原生环境；有 AWS 经验者优先。
- 熟悉 LLM API、检索增强生成（RAG）、对话式 AI 和可扩展 AI 系统设计。
- 曾领导跨时区协作的分布式团队。
- 具备亲自招聘和面试工程师的经验。
- 有支持员工绩效提升和职业发展的良好记录。
- 至少五年在敏捷团队工作的经验，使用过 Scrum 或 Kanban 等方法。
- 支持自动化测试、CI/CD 和 DevOps 实践。
- 能够向技术和业务相关方清晰说明复杂的系统设计和 AI 战略。
- 招聘信息未说明学历要求。
