FloQast
FloQast
FloQast desarrolla software de transformación contable para equipos financieros. Su plataforma ayuda a los profesionales de la contabilidad a optimizar y automatizar el cierre mensual, conectar los flujos de trabajo de riesgos y cumplimiento, y coordinar las actividades de registro a reporte en un solo entorno. Creada por contadores públicos certificados, FloQast utiliza la inteligencia artificial para respaldar operaciones contables más eficientes y ayudar a los profesionales de la contabilidad a contribuir como socios estratégicos del negocio. La empresa también ofrece formación y capacitación profesional a través de FloQademy.

Responsable de Ingeniería Técnica, IA central

Lidera equipos de ingeniería en India que desarrollan IA para producción para la plataforma de automatización contable de FloQast. Guía RAG, flujos de trabajo con agentes, LLMOps y la colaboración entre equipos globales.

Descripción

  • Lidera y desarrolla equipos de ingenieros de software de IA mediante mentoría, gestión del desempeño y comentarios continuos.
  • Define la arquitectura y la entrega de productos de IA escalables para producción, como chatbots, sistemas de procesamiento de documentos y flujos de trabajo con agentes.
  • Contrata y retiene talento de ingeniería de IA en India.
  • Colabora con responsables de producto, QA, arquitectura, seguridad e ingeniería global.
  • Desarrolla la plataforma centralizada de IA de FloQast, incluido el enrutamiento de modelos, la gestión de proveedores y la búsqueda vectorial.
  • Promueve el desarrollo ágil y eficiente, los métodos Agile y prácticas sólidas de LLMOps y DevOps.
  • Entrega productos de IA conformes y observables que se integran con sistemas contables y API externas en un entorno SaaS B2B.
  • Reporta al vicepresidente de Ingeniería.
  • Establece estándares técnicos en FloQast para flujos de trabajo con agentes, protocolos de contexto de modelos (MCP), RAG y LLMOps.
  • Colabora en toda la organización para definir la dirección técnica de los flujos de trabajo y las operaciones de IA.

Requisitos

  • Aporta al menos cinco años de experiencia en gestión de ingeniería de software, liderando equipos que hayan entregado productos complejos de backend o IA a clientes de pago.
  • Cuenta con al menos cinco años de experiencia como ingeniero de software práctico.
  • Conoce Python, el desarrollo backend y los entornos nativos de la nube; se valora la experiencia con AWS.
  • Tiene familiaridad con API de LLM, generación aumentada por recuperación (RAG), IA conversacional y diseño de sistemas de IA escalables.
  • Ha liderado equipos distribuidos que trabajan en distintas zonas horarias.
  • Cuenta con experiencia práctica en la contratación y las entrevistas de ingenieros.
  • Tiene una trayectoria sólida apoyando el desempeño y el desarrollo profesional del personal.
  • Cuenta con al menos cinco años de experiencia en equipos Agile que utilizan métodos como Scrum o Kanban.
  • Promueve las pruebas automatizadas, CI/CD y las prácticas de DevOps.
  • Comunica con claridad diseños complejos de sistemas y estrategias de IA a interlocutores técnicos y de negocio.
  • La oferta no especifica una titulación académica.

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