
FloQast พัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อยกระดับกระบวนการทำงานด้านบัญชีสำหรับทีมการเงิน แพลตฟอร์มของบริษัทช่วยให้นักบัญชีปรับปรุงและทำงานปิดบัญชีสิ้นเดือนให้เป็นอัตโนมัติ เชื่อมโยงกระบวนการจัดการความเสี่ยงและการปฏิบัติตามข้อกำหนด รวมถึงประสานงานกิจกรรมตั้งแต่การบันทึกรายการจนถึงการจัดทำรายงานภายในสภาพแวดล้อมเดียวกัน FloQast สร้างขึ้นโดยผู้สอบบัญชีรับอนุญาต (CPA) และใช้ AI เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานด้านบัญชีให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น พร้อมช่วยให้นักบัญชีมีส่วนร่วมในฐานะพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ขององค์กร นอกจากนี้ บริษัทยังให้บริการการศึกษาและการฝึกอบรมด้านวิชาชีพผ่าน FloQademy
ผู้จัดการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ด้าน AI หลัก
นำทีมวิศวกรรมในอินเดียสร้าง AI สำหรับใช้งานจริงให้แพลตฟอร์มระบบบัญชีอัตโนมัติของ FloQast กำกับดูแล RAG เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ LLMOps และการทำงานร่วมกันระหว่างทีมทั่วโลก
รายละเอียด
- นำและพัฒนาทีมวิศวกรซอฟต์แวร์ AI ผ่านการให้คำปรึกษา การบริหารผลงาน และการให้ข้อเสนอแนะอย่างต่อเนื่อง
- กำหนดสถาปัตยกรรมและการส่งมอบผลิตภัณฑ์ AI สำหรับใช้งานจริงที่รองรับการขยายระบบ เช่น แชตบอต ระบบประมวลผลเอกสาร และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์
- สรรหาและรักษาบุคลากรด้านวิศวกรรม AI ในอินเดีย
- ทำงานร่วมกับผู้นำด้านผลิตภัณฑ์ QA สถาปัตยกรรม ความปลอดภัย และวิศวกรรมระดับโลก
- สร้างแพลตฟอร์ม AI ส่วนกลางของ FloQast ซึ่งรวมถึงการกำหนดเส้นทางโมเดล การจัดการผู้ให้บริการ และการค้นหาเวกเตอร์
- ส่งเสริมการพัฒนาแบบลีน วิธีการ Agile และแนวปฏิบัติ LLMOps กับ DevOps ที่แข็งแกร่ง
- ส่งมอบผลิตภัณฑ์ AI ที่ปฏิบัติตามข้อกำหนด ตรวจสอบการทำงานได้ และเชื่อมต่อกับระบบบัญชีและ API ภายนอกในสภาพแวดล้อม B2B SaaS
- รายงานต่อรองประธานฝ่ายวิศวกรรม
- กำหนดมาตรฐานทางเทคนิคทั่วทั้ง FloQast สำหรับเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ โปรโตคอลบริบทโมเดล (MCP), RAG และ LLMOps
- ทำงานร่วมกันทั่วทั้งองค์กรเพื่อกำหนดทิศทางทางเทคนิคของเวิร์กโฟลว์และการดำเนินงานด้าน AI
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์บริหารด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างน้อยห้าปี โดยนำทีมส่งมอบผลิตภัณฑ์ backend หรือ AI ที่ซับซ้อนให้แก่ลูกค้าที่ชำระเงิน
- มีประสบการณ์ทำงานเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ลงมือพัฒนาเองอย่างน้อยห้าปี
- มีความรู้ด้าน Python การพัฒนา backend และสภาพแวดล้อม cloud-native; หากมีประสบการณ์ AWS จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- คุ้นเคยกับ API ของ LLM, การสร้างเนื้อหาโดยอาศัยการดึงข้อมูล (RAG), AI สนทนา และการออกแบบระบบ AI ที่รองรับการขยายระบบ
- มีประสบการณ์นำทีมแบบกระจายที่ทำงานข้ามเขตเวลา
- มีประสบการณ์ตรงด้านการสรรหาและสัมภาษณ์วิศวกร
- มีผลงานโดดเด่นในการสนับสนุนผลการทำงานและการพัฒนาอาชีพของพนักงาน
- มีประสบการณ์ทำงานในทีม Agile อย่างน้อยห้าปี โดยใช้วิธีการอย่าง Scrum หรือ Kanban
- สนับสนุนการทดสอบอัตโนมัติ CI/CD และแนวปฏิบัติ DevOps
- สื่อสารการออกแบบระบบที่ซับซ้อนและกลยุทธ์ AI ให้ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งด้านเทคนิคและธุรกิจเข้าใจได้อย่างชัดเจน
- ประกาศรับสมัครงานไม่ได้ระบุวุฒิการศึกษา