FloQast utvikler programvare for økonomisk transformasjon for økonomiteam. Plattformen hjelper regnskapsførere med å effektivisere og automatisere månedsavslutningen, koble sammen arbeidsflyter for risiko og etterlevelse samt koordinere aktiviteter fra regnskapsføring til rapportering i ett samlet miljø. FloQast er utviklet av statsautoriserte revisorer og bruker AI for å støtte mer effektive regnskapsprosesser og hjelpe regnskapsførere med å bidra som strategiske forretningspartnere. Selskapet tilbyr også faglig opplæring og trening gjennom FloQademy.
Teknisk ingeniørleder, Core AI
Led ingeniørteam i India som utvikler produksjonsklar AI for FloQasts plattform for automatisering av regnskap. Ha ansvar for RAG, agentbaserte arbeidsflyter, LLMOps og samarbeid på tvers av globale team.
Beskrivelse
- Lede og utvikle team av AI-programvareingeniører gjennom veiledning, prestasjonsoppfølging og løpende tilbakemeldinger.
- Utforme arkitekturen og leveransen av skalerbare AI-produkter i produksjon, som chatboter, dokumentbehandlingssystemer og agentbaserte arbeidsflyter.
- Rekruttere og beholde AI-ingeniørtalenter i India.
- Samarbeide med ledere innen produkt, QA, arkitektur, sikkerhet og global ingeniørvirksomhet.
- Bygge FloQasts sentraliserte AI-plattform, inkludert modellruting, leverandøradministrasjon og vektorsøk.
- Fremme lean utvikling, smidige metoder og sterke LLMOps- og DevOps-praksiser.
- Levere regelverksetterlevende AI-produkter som kan observeres, og som integreres med regnskapssystemer og eksterne API-er i et B2B-SaaS-miljø.
- Rapportere til VP for Engineering.
- Fastsette tekniske standarder på tvers av FloQast for agentbaserte arbeidsflyter, Model Context Protocols (MCP), RAG og LLMOps.
- Samarbeide på tvers av organisasjonen om å definere teknisk retning for AI-arbeidsflyter og drift.
Krav
- Ha minst fem års erfaring med ledelse av programvareingeniører og med å lede team som har levert komplekse backend- eller AI-produkter til betalende kunder.
- Ha minst fem års erfaring som praktiserende programvareingeniør.
- Kjenne Python, backendutvikling og skybaserte miljøer; erfaring med AWS er en fordel.
- Være kjent med LLM-API-er, retrieval-augmented generation (RAG), samtalebasert AI og skalerbar AI-systemdesign.
- Ha ledet distribuerte team som jobber på tvers av tidssoner.
- Ha praktisk erfaring med å rekruttere og intervjue ingeniører.
- Ha gode resultater med å støtte ansattes prestasjoner og karriereutvikling.
- Ha minst fem års erfaring fra arbeid i smidige team med metoder som Scrum eller Kanban.
- Støtte automatisert testing, CI/CD og DevOps-praksiser.
- Kommunisere komplekse systemdesign og AI-strategi tydelig til tekniske og forretningsmessige interessenter.
- Stillingsannonsen spesifiserer ingen utdanningskrav.