FloQast برای تیم‌های مالی نرم‌افزار تحول حسابداری توسعه می‌دهد. پلتفرم این شرکت به حسابداران کمک می‌کند فرایند بستن حساب‌های پایان ماه را ساده و خودکار کنند، گردش‌کارهای ریسک و انطباق را به هم متصل کنند و فعالیت‌های ثبت تا گزارش را در یک محیط هماهنگ کنند. FloQast که توسط حسابداران رسمی ساخته شده است، از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از عملیات حسابداری کارآمدتر و توانمندسازی حسابداران برای ایفای نقش به‌عنوان شرکای راهبردی کسب‌وکار استفاده می‌کند. این شرکت همچنین از طریق FloQademy آموزش و تعلیم حرفه‌ای ارائه می‌دهد.
مدیر فنی مهندسی، هوش مصنوعی هسته
رهبری تیم‌های مهندسی مستقر در هند را بر عهده بگیرید که برای پلتفرم خودکارسازی حسابداری FloQast، هوش مصنوعی آمادهٔ تولید می‌سازند. راهنمایی RAG، گردش‌کارهای عامل‌محور، LLMOps و همکاری میان تیم‌های جهانی را هدایت کنید.
توضیحات
- تیم‌های مهندسان نرم‌افزار هوش مصنوعی را با راهنمایی، مدیریت عملکرد و بازخورد مستمر رهبری کنید و پرورش دهید.
- معماری و ارائهٔ محصولات مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی آمادهٔ تولید، مانند چت‌بات‌ها، سامانه‌های پردازش اسناد و گردش‌کارهای عامل‌محور را شکل دهید.
- نیروهای مستعد مهندسی هوش مصنوعی را در هند استخدام کنید و حفظ کنید.
- با رهبران محصول، تضمین کیفیت، معماری، امنیت و مهندسی جهانی همکاری کنید.
- پلتفرم متمرکز هوش مصنوعی FloQast را بسازید، از جمله مسیریابی مدل، مدیریت ارائه‌دهندگان و جست‌وجوی برداری.
- توسعهٔ ناب، روش‌های Agile و رویه‌های قوی LLMOps و DevOps را ترویج کنید.
- محصولات هوش مصنوعی منطبق با الزامات و قابل مشاهده‌ای ارائه دهید که در محیط B2B SaaS با سامانه‌های حسابداری و APIهای خارجی یکپارچه می‌شوند.
- به معاون مهندسی گزارش دهید.
- استانداردهای فنی FloQast را برای گردش‌کارهای عامل‌محور، پروتکل‌های زمینهٔ مدل (MCP)، RAG و LLMOps تعیین کنید.
- برای تعیین جهت‌گیری فنی گردش‌کارها و عملیات هوش مصنوعی، در سراسر سازمان همکاری کنید.
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربهٔ مدیریت مهندسی نرم‌افزار داشته باشید و تیم‌هایی را رهبری کرده باشید که محصولات پیچیدهٔ بک‌اند یا هوش مصنوعی را برای مشتریان پرداخت‌کننده ارائه کرده‌اند.
- حداقل پنج سال تجربهٔ عملی به‌عنوان مهندس نرم‌افزار داشته باشید.
- با Python، توسعهٔ بک‌اند و محیط‌های بومی ابر آشنا باشید؛ تجربهٔ AWS ترجیح داده می‌شود.
- با APIهای مدل‌های زبانی بزرگ، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، هوش مصنوعی مکالمه‌ای و طراحی سامانه‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی آشنا باشید.
- تجربهٔ رهبری تیم‌های توزیع‌شده در مناطق زمانی مختلف داشته باشید.
- تجربهٔ عملی جذب و مصاحبه با مهندسان داشته باشید.
- سابقهٔ قوی در پشتیبانی از عملکرد کارکنان و پیشرفت شغلی آن‌ها داشته باشید.
- حداقل پنج سال تجربهٔ کار در تیم‌های Agile با روش‌هایی مانند Scrum یا Kanban داشته باشید.
- از آزمون خودکار، CI/CD و رویه‌های DevOps پشتیبانی کنید.
- طراحی سامانه‌های پیچیده و راهبرد هوش مصنوعی را به‌روشنی برای ذی‌نفعان فنی و کسب‌وکار توضیح دهید.
- آگهی شغلی مدرک تحصیلی مشخصی را ذکر نمی‌کند.