FloQast tworzy oprogramowanie do transformacji rachunkowości dla zespołów finansowych. Platforma pomaga księgowym usprawniać i automatyzować zamknięcie miesiąca, łączyć procesy zarządzania ryzykiem i zgodności z wymaganiami oraz koordynować działania związane z przygotowaniem sprawozdawczości w modelu record-to-report w jednym środowisku. FloQast, stworzone przez biegłych księgowych, wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zwiększać efektywność operacji księgowych i pomagać księgowym wnosić strategiczny wkład w rozwój firmy. Firma zapewnia również kształcenie zawodowe i szkolenia za pośrednictwem FloQademy.
Menedżer techniczny zespołu inżynierii Core AI
Kieruj zespołami inżynierskimi w Indiach tworzącymi produkcyjne rozwiązania AI dla platformy automatyzacji księgowości FloQast. Rozwijaj RAG, przepływy agentowe, LLMOps i współpracę zespołów globalnych.
Opis
- Kieruj zespołami inżynierów oprogramowania AI i rozwijaj je poprzez mentoring, zarządzanie wynikami pracy oraz regularną informację zwrotną.
- Kształtuj architekturę i dostarczanie skalowalnych, produkcyjnych produktów AI, takich jak chatboty, systemy przetwarzania dokumentów i przepływy agentowe.
- Zatrudniaj i zatrzymuj talenty inżynierii AI w Indiach.
- Współpracuj z liderami produktu, QA, architektury, bezpieczeństwa i globalnych zespołów inżynierskich.
- Twórz scentralizowaną platformę AI FloQast, obejmującą routing modeli, zarządzanie dostawcami i wyszukiwanie wektorowe.
- Promuj szczupły proces wytwarzania oprogramowania, metody Agile oraz solidne praktyki LLMOps i DevOps.
- Dostarczaj zgodne z wymogami i obserwowalne produkty AI, zintegrowane z systemami księgowymi i zewnętrznymi interfejsami API w środowisku B2B SaaS.
- Podlegaj wiceprezesowi ds. inżynierii.
- Ustalaj w całej FloQast standardy techniczne dotyczące przepływów agentowych, protokołów kontekstu modeli (MCP), RAG i LLMOps.
- Współpracuj w całej organizacji, wyznaczając kierunek techniczny dla przepływów pracy i operacji związanych z AI.
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w zarządzaniu inżynierią oprogramowania i prowadzeniu zespołów dostarczających złożone produkty backendowe lub AI dla płacących klientów.
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w praktycznej pracy jako inżynier oprogramowania.
- Znajomość języka Python, programowania backendowego i środowisk cloud native; doświadczenie z AWS będzie atutem.
- Znajomość API dużych modeli językowych, generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG), konwersacyjnej AI oraz projektowania skalowalnych systemów AI.
- Doświadczenie w prowadzeniu rozproszonych zespołów pracujących w różnych strefach czasowych.
- Praktyczne doświadczenie w rekrutowaniu i przeprowadzaniu rozmów kwalifikacyjnych z inżynierami.
- Udokumentowane osiągnięcia w zakresie wspierania efektywności pracowników i rozwoju ich kariery.
- Co najmniej pięć lat pracy w zespołach Agile stosujących metody takie jak Scrum lub Kanban.
- Wspieranie automatycznego testowania, CI/CD i praktyk DevOps.
- Umiejętność jasnego przedstawiania złożonych projektów systemów i strategii AI interesariuszom technicznym i biznesowym.
- W ogłoszeniu nie określono wymaganego wykształcenia.