FloQast
FloQast
501 – 1.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruFinansSaaSYapay zekâ
FloQast қаржы бөлімдеріне арналған бухгалтерлік есепті трансформациялау бағдарламалық жасақтамасын әзірлейді. Оның платформасы бухгалтерлерге ай соңындағы есепті жабу үдерісін оңтайландыруға және автоматтандыруға, тәуекелдер мен сәйкестікке қатысты жұмыс үдерістерін байланыстыруға, сондай-ақ жазбалардан есеп беруге дейінгі қызметті бір ортада үйлестіруге көмектеседі. Бухгалтерлер әзірлеген FloQast тиімдірек бухгалтерлік операцияларды қолдау және бухгалтерлердің стратегиялық бизнес серіктестері ретінде үлес қосуына мүмкіндік беру үшін жасанды интеллектіні қолданады. Компания сонымен қатар FloQademy арқылы кәсіби білім беру мен оқытуды ұсынады.

Teknik Mühendislik Yöneticisi, Temel Yapay Zekâ

FloQast’in muhasebe otomasyonu platformu için üretim ortamında yapay zekâ geliştiren Hindistan merkezli mühendislik ekiplerine liderlik edin. RAG, ajan tabanlı iş akışları ve LLMOps süreçlerine yön verin; küresel ekiplerle iş birliği yapın.

Açıklama

  • Mentorluk, performans yönetimi ve düzenli geri bildirim yoluyla yapay zekâ yazılım mühendisliği ekiplerine liderlik edin ve ekiplerin gelişimini destekleyin.
  • Sohbet botları, belge işleme sistemleri ve ajan tabanlı iş akışları gibi ölçeklenebilir, üretim ortamına hazır yapay zekâ ürünlerinin mimarisini ve teslimatını şekillendirin.
  • Hindistan’da yapay zekâ mühendisliği yeteneklerini işe alın ve ekipte tutun.
  • Ürün, kalite güvencesi (QA), mimari, güvenlik ve küresel mühendislik liderleriyle iş birliği yapın.
  • Model yönlendirme, sağlayıcı yönetimi ve vektör araması dâhil FloQast’in merkezi yapay zekâ platformunu geliştirin.
  • Yalın geliştirmeyi, Agile yöntemlerini, güçlü LLMOps ve DevOps uygulamalarını teşvik edin.
  • B2B SaaS ortamında muhasebe sistemleri ve harici API’lerle bütünleşen, mevzuata uygun ve gözlemlenebilir yapay zekâ ürünleri sunun.
  • Mühendislikten Sorumlu Başkan Yardımcısına rapor verin.
  • FloQast genelinde ajan tabanlı iş akışları, model bağlam protokolleri (MCP), RAG ve LLMOps için teknik standartları belirleyin.
  • Yapay zekâ iş akışları ve operasyonları için teknik yönü belirlemek üzere kuruluş genelinde iş birliği yapın.

Gereksinimler

  • Ücretli müşterilere karmaşık arka uç veya yapay zekâ ürünleri sunan ekiplere liderlik ederek en az beş yıl yazılım mühendisliği yönetimi deneyimi edinin.
  • Aktif olarak yazılım mühendisliği yapmış en az beş yıllık deneyime sahip olun.
  • Python, arka uç geliştirme ve bulut tabanlı ortamlarda yetkin olun; AWS deneyimi tercih edilir.
  • LLM API’leri, erişim destekli üretim (RAG), konuşmaya dayalı yapay zekâ ve ölçeklenebilir yapay zekâ sistemi tasarımına aşina olun.
  • Farklı saat dilimlerinde çalışan dağıtık ekiplere liderlik etmiş olun.
  • Mühendisleri işe alma ve mülakat yapma konusunda uygulamalı deneyim edinin.
  • Çalışan performansını ve kariyer gelişimini destekleme konusunda güçlü bir geçmişe sahip olun.
  • Scrum veya Kanban gibi yöntemleri kullanan Agile ekiplerinde en az beş yıl çalışmış olun.
  • Otomatik testleri, CI/CD’yi ve DevOps uygulamalarını destekleyin.
  • Karmaşık sistem tasarımlarını ve yapay zekâ stratejisini teknik ve iş paydaşlarına açıkça aktarın.
  • İş ilanında belirli bir eğitim derecesi belirtilmemiştir.