FloQastは、財務チーム向けに会計業務の変革を支援するソフトウェアを開発しています。同社のプラットフォームは、月次決算の効率化と自動化、リスクおよびコンプライアンス業務の連携、記録から報告までの業務の調整を、単一の環境で実現します。公認会計士によって設立されたFloQastは、AIを活用して会計業務の効率化を支援し、会計担当者が戦略的なビジネスパートナーとして貢献できるようサポートしています。また、FloQademyを通じて専門教育とトレーニングも提供しています。
コアAI テクニカルエンジニアリングマネージャー
インドを拠点とするエンジニアリングチームを率い、FloQastの会計自動化プラットフォーム向けに本番環境で使えるAIを構築します。RAG、エージェント型ワークフロー、LLMOpsを推進し、グローバルチームとの連携を導きます。
仕事内容
- メンタリング、パフォーマンス管理、継続的なフィードバックを通じて、AIソフトウェアエンジニアのチームを率いて育成します。
- チャットボット、文書処理システム、エージェント型ワークフローなど、拡張性のある本番向けAI製品のアーキテクチャと提供を主導します。
- インドでAIエンジニア人材を採用し、定着を図ります。
- プロダクト、QA、アーキテクチャ、セキュリティの各チーム、およびグローバルのエンジニアリング責任者と連携します。
- モデルルーティング、プロバイダー管理、ベクトル検索を含む、FloQastの統合AIプラットフォームを構築します。
- リーン開発、アジャイル手法、堅牢なLLMOpsとDevOpsの実践を推進します。
- B2B SaaS環境で、会計システムや外部APIと連携する、コンプライアンスに準拠し可観測性を備えたAI製品を提供します。
- エンジニアリング担当副社長に報告します。
- エージェント型ワークフロー、モデルコンテキストプロトコル（MCP）、RAG、LLMOpsについて、FloQast全体の技術標準を定めます。
- 組織全体と協力し、AIワークフローと運用の技術方針を定めます。
応募要件
- ソフトウェアエンジニアリング管理の経験が5年以上あり、複雑なバックエンド製品またはAI製品を有料顧客に提供するチームを率いた経験があること。
- ソフトウェアエンジニアとして実務に携わった経験が5年以上あること。
- Python、バックエンド開発、クラウドネイティブ環境の知識があること。AWSの経験があれば尚可。
- LLM API、検索拡張生成（RAG）、会話型AI、拡張性のあるAIシステム設計に精通していること。
- 時差をまたいで働く分散チームを率いた経験があること。
- エンジニアの採用および面接を実務で担当した経験があること。
- 従業員のパフォーマンス向上とキャリア開発を支援してきた実績があること。
- ScrumやKanbanなどを用いるアジャイルチームでの実務経験が5年以上あること。
- 自動テスト、CI/CD、DevOpsの実践を重視していること。
- 複雑なシステム設計やAI戦略を、技術部門と事業部門の関係者に明確に伝えられること。
- 求人情報には学歴要件の記載がありません。
