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Pfizer ist ein weltweit tätiges Pharmaunternehmen, das sich auf die Entwicklung und Bereitstellung von Arzneimitteln und Gesundheitsleistungen konzentriert, die die Gesundheit ein Leben lang unterstützen. Die Arbeit des Unternehmens umfasst wissenschaftliche Innovationen sowie den Zugang zu sicheren, wirksamen und erschwinglichen Behandlungen, mit besonderem Schwerpunkt auf der Weiterentwicklung von Therapien gegen Krebs und andere bedeutende Erkrankungen. Das Unternehmensprofil kann für Fachkräfte interessant sein, die sich über Karrieremöglichkeiten in der pharmazeutischen Forschung, im Gesundheitswesen und in verwandten kommerziellen Bereichen informieren möchten.
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Leitung KI-Exzellenz in der klinischen Entwicklung bei Pfizer

Verantwortung für Pfizers unternehmensweite Strategie zum Einsatz von KI in der klinischen Entwicklung – von Innovation und Implementierung bis hin zu Governance und regulatorischer Bereitschaft. Die Rolle umfasst die Leistungsfähigkeit klinischer Studien, KI-Plattformen, Analytik und die funktionsübergreifende Einführung.

USVereinigte StaatenCAKalifornienMAMassachusettsNYNew YorkPAPennsylvaniaWAWashington
176.600 $ – 294.300 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
Google Cloud Platform

Beschreibung

  • Die unternehmensweite Strategie für KI-gestützte Exzellenz in der klinischen Entwicklung festlegen und umsetzen.
  • Anwendungen mit hohem KI-Nutzen identifizieren, die Entwicklungszeiten verkürzen, Qualität und Entscheidungsfindung verbessern und den operativen Aufwand reduzieren.
  • Führungskräfte zu neuen KI-Fähigkeiten, Branchenentwicklungen und Fortschritten von Wettbewerbern beraten.
  • Den KI-Einsatz bei Studiendesign, Protokolloptimierung, Machbarkeit, Patientenrekrutierung, Studiendurchführung und klinischer Datenprüfung ausweiten.
  • KI-Initiativen leiten, die die Leistungsfähigkeit klinischer Studien, operative Exzellenz und Portfolioentscheidungen stärken.
  • Prädiktive und präskriptive Analytik für Entscheidungen auf Programm- und Studienebene ermöglichen.
  • Mit Digital-, Data-Science- und Technologieteams zusammenarbeiten, um KI-Tools und -Plattformen zu konzipieren, zu entwickeln, zu validieren und einzuführen.
  • Skalierbare KI-Frameworks schaffen, die sich in die Arbeitsabläufe der klinischen Entwicklung integrieren lassen.
  • Lösungen für agentische KI, generative KI, prädiktive Analytik und Workflow-Automatisierung entwickeln.
  • Fachwissen zu globalen regulatorischen Erwartungen an KI, maschinelles Lernen und fortgeschrittene Analytik in der Arzneimittelentwicklung einbringen.
  • Gemeinsam mit Regulatory Affairs und Quality Verfahren für KI-Governance, Validierung und Risikomanagement etablieren.
  • Änderungen bei Leitlinien von Gesundheitsbehörden und Branchenstandards verfolgen.
  • Partnerschaften in den Bereichen klinische Entwicklung, klinischer Betrieb, Biostatistik, Regulatory Affairs, Medizin, Sicherheit und Digital aufbauen.
  • Multidisziplinäre KI-Innovationsteams leiten und die Einführung durch Schulungen, Veränderungsmanagement und Kompetenzaufbau unterstützen.
  • Pfizer bei Branchenforen, Konsortien, Gesprächen mit Gesundheitsbehörden und wissenschaftlichen Konferenzen vertreten.
  • Beziehungen zu externen Partnern, Technologieanbietern und akademischen Kooperationspartnern aufbauen.
  • Bei Bedarf gelegentlich reisen.

Anforderungen

  • Abschluss als MD mit mindestens 4 Jahren einschlägiger Erfahrung in Pharma-, Biotechnologie-, CRO-, Regulierungs- oder Gesundheitsorganisationen; oder Promotion (PhD) in Lebenswissenschaften, klinischer Forschung, Data Science, Biostatistik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet mit mindestens 5 Jahren einschlägiger Erfahrung in diesen Organisationen; oder Masterabschluss (MS) in einem dieser Fachgebiete mit mindestens 7 Jahren einschlägiger Erfahrung in diesen Organisationen.
  • Erfahrung mit der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI-, Machine-Learning- oder fortgeschrittenen Analyselösungen in der klinischen Forschung.
  • Erfahrung in der Unterstützung klinischer Entwicklung, klinischer Abläufe, klinischer Wissenschaft, klinischer Datenprüfung oder Regulatory Science.
  • Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Programme mit klinischen, regulatorischen, wissenschaftlichen und technischen Beteiligten.
  • Fundierte Kenntnisse der GCP, der Durchführung klinischer Studien, der Arzneimittelentwicklung und der regulatorischen Anforderungen.
  • Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche oder operative Herausforderungen in skalierbare, technologiegestützte Lösungen zu überführen.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Führungskräfte zu überzeugen.
  • Fachkenntnisse in klinischer Entwicklung, Onkologie, Regulatory Science, Data Science oder klinischer Informatik.
  • Erfahrung mit der Entwicklung und Einführung großer Sprachmodelle (LLMs), generativer KI, agentischer KI-Systeme oder Workflow-Automatisierungsplattformen in regulierten Umgebungen.
  • Erfahrung in der Onkologie.
  • Vertrautheit mit neuen regulatorischen Rahmenbedingungen für KI-gestützte Arzneimittelentwicklung.
  • Erfahrung im Austausch mit globalen Zulassungsbehörden wie FDA, EMA, MHRA, PMDA oder Health Canada.
  • Erfahrung in der Leitung unternehmensweiter KI-Transformationsinitiativen.
  • Umfangreiche Publikationstätigkeit und wissenschaftliche Glaubwürdigkeit in klinischer Forschung und KI-Innovation.
  • Erfahrung im Aufbau und in der Leitung leistungsstarker Teams.
  • Berechtigung, in den Vereinigten Staaten für einen beliebigen Arbeitgeber zu arbeiten.
  • Eine dauerhafte Arbeitserlaubnis für die USA ist erforderlich.
  • Eine Unterstützung bei der Beantragung eines US-Arbeitsvisums ist weder jetzt noch künftig verfügbar.

Zusatzleistungen

  • Zielbonus in Höhe von 20 % des Grundgehalts im Rahmen von Pfizers Global Performance Plan.
  • Mögliche Teilnahme an Pfizers langfristigem aktienbasiertem Anreizprogramm.
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberbeiträgen von Pfizer.
  • Zusätzlicher Beitrag von Pfizer zur Altersvorsorge.
  • Bezahlter Urlaub, Feiertage und persönliche freie Tage.
  • Bezahlte Pflege-, Eltern- und Krankheitszeiten.
  • Kranken-, Arzneimittel-, Zahn- und Sehhilfenversicherung.
  • Je nach Geschäftsbedarf und Anspruchsberechtigung kann Umzugsunterstützung verfügbar sein.

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