Pfizer
Pfizer
Pfizer er et globalt legemiddelselskap som fokuserer på å utvikle og tilby legemidler og helsetjenester som støtter helse gjennom hele livet. Arbeidet omfatter vitenskapelig innovasjon og tilgang til trygge, effektive og rimelige behandlinger, med særlig vekt på å utvikle behandlinger for kreft og andre alvorlige helsetilstander. Selskapets profil kan være relevant for fagpersoner som utforsker karrierer innen legemiddelforskning, helsetjenester og relaterte kommersielle funksjoner.

Leder for AI og klinisk ekspertise hos Pfizer

Lede Pfizers overordnede strategi for bruk av AI i klinisk utvikling, fra innovasjon og innføring til styring og regulatorisk beredskap. Rollen omfatter kliniske studiers resultater, AI-plattformer, analyse og samarbeid på tvers av funksjoner.

Beskrivelse

  • Fastsette og gjennomføre den overordnede strategien for AI-basert klinisk ekspertise innen klinisk utvikling.
  • Finne AI-anvendelser med høy verdi som forkorter utviklingstiden, forbedrer kvalitet og beslutninger og reduserer den operative arbeidsbelastningen.
  • Rådgive ledere om nye AI-muligheter, bransjeutvikling og konkurransefortrinn.
  • Utvide bruken av AI innen studiedesign, protokolloptimalisering, gjennomførbarhet, pasientrekruttering, gjennomføring av studier og gjennomgang av kliniske data.
  • Lede AI-initiativer som styrker resultatene fra kliniske studier, operasjonell ekspertise og porteføljebeslutninger.
  • Muliggjøre prediktiv og preskriptiv analyse for beslutninger på program- og studienivå.
  • Samarbeide med team innen digitalisering, datavitenskap og teknologi om å utforme, bygge, validere og ta i bruk AI-verktøy og plattformer.
  • Lage skalerbare AI-rammeverk som passer inn i arbeidsflytene for klinisk utvikling.
  • Utvikle agentisk AI, generativ AI, prediktiv analyse og løsninger for automatisering av arbeidsflyter.
  • Bidra med ekspertise om globale regulatoriske forventninger til AI, maskinlæring og avansert analyse i legemiddelutvikling.
  • Etablere praksis for AI-styring, validering og risikohåndtering sammen med Regulatory Affairs og Quality.
  • Følge endringer i veiledning fra helsemyndigheter og bransjestandarder.
  • Bygge partnerskap på tvers av klinisk utvikling, klinisk drift, biostatistikk, Regulatory Affairs, medisin, sikkerhet og digitalisering.
  • Lede tverrfaglige AI-innovasjonsteam og støtte innføring gjennom opplæring, endringsledelse og kompetansebygging.
  • Representere Pfizer på bransjefora, konsortier, møter med helsemyndigheter og vitenskapelige konferanser.
  • Bygge relasjoner med eksterne partnere, teknologileverandører og akademiske samarbeidspartnere.
  • Reise av og til ved behov.

Krav

  • MD med minst 4 års relevant erfaring fra legemiddel-, bioteknologi-, CRO-, regulatoriske eller helseorganisasjoner; eller doktorgrad innen biovitenskap, klinisk forskning, datavitenskap, biostatistikk, informatikk, ingeniørfag eller et beslektet felt med minst 5 års relevant erfaring fra slike organisasjoner; eller MS innen et av disse fagområdene med minst 7 års relevant erfaring fra slike organisasjoner.
  • Erfaring med å utforme, utvikle og implementere AI-, maskinlærings- eller avanserte analyseløsninger innen klinisk forskning.
  • Erfaring med å støtte klinisk utvikling, klinisk drift, klinisk vitenskap, gjennomgang av kliniske data eller regulatorisk vitenskap.
  • Erfaring med å lede tverrfaglige programmer med kliniske, regulatoriske, vitenskapelige og tekniske interessenter.
  • God kunnskap om GCP, gjennomføring av kliniske studier, legemiddelutviklingsprosesser og regulatoriske krav.
  • Evne til å omsette komplekse vitenskapelige eller operative utfordringer til skalerbare, teknologibaserte løsninger.
  • Svært gode kommunikasjons- og påvirkningsevner overfor ledere.
  • Ekspertise innen klinisk utvikling, onkologi, regulatorisk vitenskap, datavitenskap eller klinisk informatikk.
  • Erfaring med å utvikle og ta i bruk store språkmodeller (LLM-er), generativ AI, agentiske AI-systemer eller plattformer for automatisering av arbeidsflyter i regulerte miljøer.
  • Erfaring innen onkologi.
  • Kjennskap til nye regulatoriske rammeverk for AI-basert legemiddelutvikling.
  • Erfaring med samarbeid med globale regulatoriske myndigheter som FDA, EMA, MHRA, PMDA eller Health Canada.
  • Erfaring med å lede virksomhetsomfattende AI-transformasjonsinitiativer.
  • Sterk publikasjonsliste og vitenskapelig troverdighet innen klinisk forskning og AI-innovasjon.
  • Erfaring med å bygge og lede høytytende team.
  • Må ha tillatelse til å arbeide i USA for enhver arbeidsgiver.
  • Permanent arbeidstillatelse i USA kreves.
  • Sponsing av arbeidsvisum i USA er ikke tilgjengelig nå eller i fremtiden.

Fordeler

  • Målbonus på 20 % av grunnlønnen gjennom Pfizers Global Performance Plan.
  • Kan delta i Pfizers langsiktige insentivprogram basert på aksjer.
  • 401(k)-ordning med matchende innskudd fra Pfizer.
  • Ekstra pensjonssparebidrag fra Pfizer.
  • Betalt ferie, helligdager og personlige fridager.
  • Betalt omsorgspermisjon samt foreldre- og sykefravær.
  • Dekning av helsetjenester, reseptbelagte legemidler, tannbehandling og synspleie.
  • Flyttehjelp kan være tilgjengelig avhengig av virksomhetens behov og kvalifikasjoner.

Relaterte jobber

Toppan Merrill

Plattformansvarlig for Microsoft Dynamics 365 CRM

Toppan Merrill

Led visjonen, veikartet og optimaliseringen av Microsoft Dynamics 365 CRM hos Toppan Merrill. Forbedre teknologien som støtter lovpålagte offentliggjøringer og kommunikasjon innen finans, jus, helsevesen og kapitalmarkeder.

Åpne
InMarket

Senior Vice President for kundesuksess hos InMarket

InMarket

Lede kundesuksess etter salg på tvers av Activation, Measurement og Audiences for InMarkets plattform for forbrukerinnsikt og markedsføring i sanntid. Ha ansvar for kundelojalitet, vekst hos eksisterende kunder, tjenestedrift og teamutvikling.

Åpne
BrightEdge

Customer Success Manager, SEO-analyse hos BrightEdge (hybrid, Storbritannia)

BrightEdge

Hjelp bedriftskunder med å få mer ut av BrightEdges plattform for SEO-analyse ved å omsette digitale markedsføringsdata til praktiske anbefalinger og forretningsresultater. Rollen omfatter kundeopplæring, bruk og strategiske partnerskap på tvers av store organisasjoner.

Åpne