A inforcer desenvolve software para provedores de serviços gerenciados (MSPs) que administram a segurança do Microsoft 365 em vários ambientes de clientes. Sua plataforma ajuda a automatizar a implantação de políticas, padronizar configurações e apoiar iniciativas de conformidade em ambientes Microsoft, permitindo que os MSPs ofereçam serviços de segurança mais consistentes e reduzam o esforço operacional e os riscos associados ao gerenciamento de múltiplos locatários.
Engenheiro de Dados
Crie plataformas de dados escaláveis, integrações e pipelines ETL para os produtos de cibersegurança e IA da inforcer. Viabilize iniciativas de análise, automação, relatórios e inteligência artificial.
Descrição
- Projetar e evoluir um data lake escalável e uma arquitetura moderna de plataforma.
- Criar soluções de armazenamento para dados estruturados e não estruturados.
- Apoiar a governança, a segurança e a conformidade dos dados.
- Aprimorar modelos de dados e o desempenho do armazenamento.
- Desenvolver estruturas de ingestão para sistemas internos e externos.
- Integrar plataformas SaaS, bancos de dados, APIs e aplicativos de terceiros.
- Implementar ingestão em lote e em tempo real.
- Gerenciar a sincronização de dados e a captura de alterações.
- Criar e manter pipelines ETL/ELT.
- Transformar dados brutos em conjuntos de dados confiáveis e prontos para o negócio.
- Monitorar o desempenho dos pipelines e resolver problemas de forma proativa.
- Aumentar a confiabilidade, a escalabilidade e a automação da plataforma de dados.
- Estabelecer controles de validação e qualidade de dados.
- Configurar monitoramento e alertas para pipelines críticos.
- Investigar problemas nos dados e identificar suas causas raiz.
- Manter a disponibilidade da plataforma e a integridade dos dados.
- Colaborar com stakeholders de negócio, analistas, engenheiros e lideranças.
- Fornecer dados confiáveis para relatórios, análises e iniciativas de IA.
- Contribuir para definir a arquitetura de dados e o roadmap da plataforma.
- Documentar soluções e incentivar boas práticas de engenharia.
Requisitos
- Experiência comprovada como engenheiro de dados ou em uma função comparável.
- Sólidos conhecimentos de SQL e experiência com grandes conjuntos de dados.
- Experiência profissional na criação de pipelines ETL/ELT.
- Experiência no desenvolvimento de integrações de dados e estruturas de ingestão.
- Sólidas habilidades de desenvolvimento em Python.
- Experiência em ambientes de dados na nuvem.
- Conhecimento de modelagem de dados e princípios de projeto de bancos de dados.
- Experiência com Microsoft Azure e Azure Data Lake Storage (ADLS).
- Experiência com Azure Data Factory, Databricks, Apache Spark, dbt ou Airflow.
- Experiência com Azure Synapse Analytics ou Snowflake.
- Experiência no uso do Git para controle de versão.
- Experiência na integração de APIs REST e no trabalho com arquiteturas orientadas a eventos.
- Conhecimento de Kafka ou outras tecnologias de streaming.
- Entendimento de padrões de captura de alterações (CDC).
- Conhecimento de governança de dados e práticas de gerenciamento de dados mestres.
- Capacidade de se comunicar com clareza com stakeholders técnicos e não técnicos.
Benefícios
- Uma curva de aprendizado intensa e contínua, com forte apoio ao desenvolvimento.
- Um ambiente de alta confiança e autonomia, em que seu trabalho gera impacto.
- Uma cultura de comunicação transparente e honesta.
- Uma equipe global de colegas excepcionais.
- Eventos sociais mensais da equipe.
- Programas de reconhecimento que valorizam contribuições relevantes.
- Um ambiente de trabalho inclusivo e diverso.