Sigma Software Group es una empresa multinacional de consultoría tecnológica fundada en 2002. Sus equipos ofrecen servicios de desarrollo de software, diseño gráfico, pruebas y soporte técnico a clientes de sectores como la automoción, la salud, las telecomunicaciones, la aviación, la banca, los videojuegos, el sector inmobiliario y la publicidad. La empresa contrata especialistas en TI para trabajar en proyectos complejos de ingeniería y apoya el desarrollo profesional mediante mentoría y aprendizaje continuo. El trabajo remoto forma parte de su modelo laboral, con proyectos para organizaciones como AstraZeneca, Scania y SAS.
Ingeniero/a de datos de nivel intermedio (Azure, Spark) — remoto en Polonia
Crea plataformas de datos en Azure y canalizaciones escalables para analítica y operaciones. Desarrolla flujos de trabajo con Spark, modelos de datos y soluciones fiables en la nube.
Descripción
- Crea plataformas y canalizaciones de datos escalables y fiables para analítica y operaciones
- Desarrolla flujos de procesamiento de datos distribuidos con Apache Spark, PySpark y Databricks
- Amplía la plataforma de datos en la nube con Azure Data Factory, Synapse, Event Hub y Azure Data Lake Storage
- Crea modelos de datos para analítica, informes y usos posteriores
- Integra y procesa datos de varias fuentes, manteniendo su calidad y coherencia
- Supervisa y mejora el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de las canalizaciones
- Colabora con analistas, científicos de datos e ingenieros para convertir requisitos en soluciones
- Refuerza las prácticas de ingeniería de datos, las pruebas y la fiabilidad operativa
- Evalúa e incorpora herramientas y tecnologías al ecosistema de ingeniería de datos
Requisitos
- Al menos cuatro años de experiencia práctica en ingeniería de datos o en la creación de plataformas de procesamiento de datos
- Sólidos conocimientos de SQL
- Buena experiencia con Python para desarrollar canalizaciones
- Experiencia con marcos de procesamiento distribuido como Apache Spark o PySpark; se valora Databricks
- Experiencia práctica en el diseño y la implementación de canalizaciones en entornos de nube; se valora Azure
- Experiencia con sistemas analíticos de escala de producción y modelado de datos
- Conocimientos de diseño ETL/ELT, modelado dimensional y principios de almacenamiento de datos
- Experiencia con arquitecturas modernas de lagos de datos y formatos como Parquet y JSON
- Familiaridad con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow
- Experiencia en el desarrollo y la optimización de bases de datos
- Capacidad para diseñar soluciones escalables con supervisión mínima
- Sólidas habilidades de colaboración y comunicación
- Dominio profesional del inglés
Beneficios
- Oportunidades de crecimiento profesional
- Entorno de trabajo colaborativo
- Beneficios competitivos
- Opción de trabajo remoto