Sigma Software Group est une entreprise multinationale de conseil en technologie fondée en 2002. Ses équipes fournissent des services de développement logiciel, de conception graphique, de tests et de support technique à des clients issus de secteurs tels que l’automobile, la santé, les télécommunications, l’aviation, la banque, les jeux vidéo, l’immobilier et la publicité. L’entreprise recrute des spécialistes informatiques pour travailler sur des projets d’ingénierie complexes et favorise le développement professionnel grâce au mentorat et à la formation continue. Le travail à distance fait partie de son modèle de fonctionnement, avec des projets pour des organisations telles qu’AstraZeneca, Scania et SAS.
Ingénieur·e data intermédiaire (Azure, Spark) — télétravail en Pologne
Concevez des plateformes de données sur Azure et des pipelines évolutifs pour l’analyse et les opérations. Développez des workflows Spark, des modèles de données et des solutions cloud fiables.
Description
- Concevoir des plateformes et des pipelines de données évolutifs et fiables pour l’analyse et les opérations
- Développer des workflows de traitement distribué des données avec Apache Spark, PySpark et Databricks
- Étendre la plateforme de données cloud avec Azure Data Factory, Synapse, Event Hub et Azure Data Lake Storage
- Créer des modèles de données pour l’analyse, le reporting et les usages en aval
- Intégrer et traiter des données issues de plusieurs sources tout en préservant leur qualité et leur cohérence
- Surveiller et améliorer les performances, la fiabilité et la capacité des pipelines
- Collaborer avec des analystes, des spécialistes des données et des ingénieurs pour transformer les besoins en solutions
- Renforcer les pratiques d’ingénierie des données, les tests et la fiabilité opérationnelle
- Évaluer et adopter des outils et technologies pour l’écosystème d’ingénierie des données
Exigences
- Au moins quatre ans d’expérience pratique en ingénierie des données ou dans la création de plateformes de traitement des données
- Solides compétences en SQL
- Bonne expérience de Python pour développer des pipelines
- Expérience des frameworks de traitement distribué tels qu’Apache Spark ou PySpark ; Databricks est un plus
- Expérience pratique de la conception et de la mise en œuvre de pipelines dans des environnements cloud ; Azure est un plus
- Expérience des systèmes analytiques en production et de la modélisation des données
- Connaissance de la conception ETL/ELT, de la modélisation dimensionnelle et des principes des entrepôts de données
- Expérience des architectures modernes de lac de données et de formats tels que Parquet et JSON
- Connaissance d’outils d’orchestration de workflows tels qu’Airflow
- Expérience du développement et de l’optimisation de bases de données
- Capacité à concevoir des solutions évolutives avec un minimum de supervision
- Solides compétences en collaboration et en communication
- Maîtrise professionnelle de l’anglais
Avantages
- Possibilités d’évolution professionnelle
- Environnement de travail bienveillant
- Avantages compétitifs
- Possibilité de télétravail