Sigma Software Group
Sigma Software Group
Sigma Software Group เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีข้ามชาติซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2002 ทีมงานของบริษัทให้บริการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออกแบบกราฟิก ทดสอบ และสนับสนุนด้านเทคนิคแก่ลูกค้าในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น ยานยนต์ การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม การบิน ธนาคาร เกม อสังหาริมทรัพย์ และโฆษณา บริษัทเปิดรับผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีเพื่อร่วมทำงานในโครงการวิศวกรรมที่ซับซ้อน พร้อมสนับสนุนการพัฒนาทางวิชาชีพผ่านการให้คำปรึกษาและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง การทำงานทางไกลเป็นส่วนหนึ่งของรูปแบบการทำงานของบริษัท โดยมีโครงการที่ให้บริการแก่องค์กรต่าง ๆ เช่น AstraZeneca, Scania และ SAS

วิศวกรข้อมูลระดับกลาง (Azure, Spark) — ทำงานทางไกลในโปแลนด์

สร้างแพลตฟอร์มข้อมูล Azure และไปป์ไลน์ที่รองรับการวิเคราะห์และการปฏิบัติงานในวงกว้าง พัฒนาเวิร์กโฟลว์ Spark โมเดลข้อมูล และโซลูชันข้อมูลบนคลาวด์ที่เชื่อถือได้

รายละเอียด

  • สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลและไปป์ไลน์ที่ขยายขนาดได้และเชื่อถือได้ เพื่อรองรับการวิเคราะห์และการปฏิบัติงาน
  • พัฒนาเวิร์กโฟลว์ประมวลผลข้อมูลแบบกระจายด้วย Apache Spark, PySpark และ Databricks
  • ขยายแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ด้วย Azure Data Factory, Synapse, Event Hub และ Azure Data Lake Storage
  • สร้างโมเดลข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ การรายงาน และการใช้งานต่อเนื่อง
  • ผสานรวมและประมวลผลข้อมูลจากหลายแหล่ง พร้อมรักษาคุณภาพและความสอดคล้องของข้อมูล
  • ติดตามและปรับปรุงประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และความสามารถในการรองรับปริมาณงานของไปป์ไลน์
  • ทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกร เพื่อเปลี่ยนข้อกำหนดให้เป็นโซลูชัน
  • ยกระดับแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมข้อมูล การทดสอบ และความน่าเชื่อถือในการปฏิบัติงาน
  • ประเมินและนำเครื่องมือกับเทคโนโลยีมาใช้ในระบบนิเวศด้านวิศวกรรมข้อมูล

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ทำงานจริงอย่างน้อยสี่ปีด้านวิศวกรรมข้อมูลหรือการสร้างแพลตฟอร์มประมวลผลข้อมูล
  • มีทักษะ SQL ที่แข็งแกร่ง
  • มีประสบการณ์ Python อย่างมั่นคงในการพัฒนาไปป์ไลน์
  • มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กประมวลผลแบบกระจาย เช่น Apache Spark หรือ PySpark; หากใช้ Databricks ได้จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์จริงในการออกแบบและพัฒนาไปป์ไลน์บนสภาพแวดล้อมคลาวด์; หากมีประสบการณ์ Azure จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์กับระบบวิเคราะห์ข้อมูลระดับใช้งานจริงและการสร้างโมเดลข้อมูล
  • มีความรู้เกี่ยวกับการออกแบบ ETL/ELT การสร้างโมเดลแบบมิติ และหลักการของคลังข้อมูล
  • มีประสบการณ์กับสถาปัตยกรรมดาต้าเลคสมัยใหม่และรูปแบบข้อมูล เช่น Parquet และ JSON
  • คุ้นเคยกับเครื่องมือจัดการลำดับงาน เช่น Airflow
  • มีประสบการณ์พัฒนาและปรับแต่งฐานข้อมูลให้มีประสิทธิภาพ
  • สามารถออกแบบโซลูชันที่ขยายขนาดได้โดยไม่ต้องมีผู้ควบคุมอย่างใกล้ชิด
  • มีทักษะการสื่อสารและการทำงานร่วมกับผู้อื่นที่ดี
  • ใช้ภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่วในระดับมืออาชีพ

สวัสดิการ

  • โอกาสเติบโตในสายอาชีพ
  • สภาพแวดล้อมการทำงานที่สนับสนุนกัน
  • สวัสดิการที่แข่งขันได้
  • มีตัวเลือกทำงานทางไกล