Sigma Software Group è una società multinazionale di consulenza tecnologica fondata nel 2002. I suoi team offrono servizi di sviluppo software, progettazione grafica, testing e supporto tecnico a clienti di settori quali automotive, sanità, telecomunicazioni, aviazione, banche, videogiochi, immobiliare e pubblicità. L’azienda assume specialisti IT per lavorare a progetti di ingegneria complessi e sostiene la crescita professionale attraverso mentoring e apprendimento continuo. Il lavoro da remoto fa parte del suo modello operativo, con progetti per organizzazioni come AstraZeneca, Scania e SAS.
Data Engineer di livello intermedio (Azure, Spark) — da remoto in Polonia
Crea piattaforme dati su Azure e pipeline scalabili per supportare analisi e operazioni. Sviluppa flussi di lavoro Spark, modelli di dati e soluzioni cloud affidabili.
Descrizione
- Crea piattaforme e pipeline di dati scalabili e affidabili per analisi e operazioni
- Sviluppa flussi di elaborazione dati distribuiti con Apache Spark, PySpark e Databricks
- Estendi la piattaforma dati cloud usando Azure Data Factory, Synapse, Event Hub e Azure Data Lake Storage
- Crea modelli di dati per analisi, reportistica e utilizzi successivi
- Integra ed elabora dati provenienti da più fonti mantenendone qualità e coerenza
- Monitora e migliora le prestazioni, l’affidabilità e la scalabilità delle pipeline
- Collabora con analisti, data scientist e ingegneri per trasformare i requisiti in soluzioni
- Rafforza le pratiche di data engineering, i test e l’affidabilità operativa
- Valuta e adotta strumenti e tecnologie per l’ecosistema di data engineering
Requisiti
- Almeno quattro anni di esperienza pratica nel data engineering o nella creazione di piattaforme di elaborazione dati
- Solide competenze SQL
- Buona esperienza con Python per sviluppare pipeline
- Esperienza con framework di elaborazione distribuita come Apache Spark o PySpark; Databricks è preferibile
- Esperienza pratica nella progettazione e implementazione di pipeline in ambienti cloud; Azure è preferibile
- Esperienza con sistemi analitici in produzione e modellazione dei dati
- Conoscenza della progettazione ETL/ELT, della modellazione dimensionale e dei principi dei data warehouse
- Esperienza con architetture moderne di data lake e formati come Parquet e JSON
- Familiarità con strumenti di orchestrazione dei flussi di lavoro come Airflow
- Esperienza nello sviluppo e nell’ottimizzazione di database
- Capacità di progettare soluzioni scalabili con supervisione minima
- Ottime capacità di collaborazione e comunicazione
- Conoscenza professionale dell’inglese
Benefit
- Opportunità di crescita professionale
- Ambiente di lavoro collaborativo
- Benefit competitivi
- Possibilità di lavorare da remoto