A Sigma Software Group egy 2002-ben alapított multinacionális technológiai tanácsadó vállalat. Csapatai szoftverfejlesztési, grafikai tervezési, tesztelési és műszaki támogatási szolgáltatásokat nyújtanak olyan ágazatok ügyfeleinek, mint az autóipar, az egészségügy, a távközlés, a repülés, a bankszektor, a játékipar, az ingatlanpiac és a reklámipar. A vállalat informatikai szakembereket alkalmaz összetett mérnöki projekteken való munkára, és mentorálással, valamint folyamatos tanulással támogatja a szakmai fejlődést. A távmunka lehetőségei a vállalat működési modelljének részét képezik, a projektek pedig olyan szervezeteket szolgálnak, mint az AstraZeneca, a Scania és a SAS.
Középhaladó adatmérnök (Azure, Spark) — távmunka Lengyelországból
Építsen Azure-adatplatformokat és skálázható adatfolyamatokat az elemzések és a működés támogatására. Fejlesszen Spark-munkafolyamatokat, adatmodelleket és megbízható felhőalapú megoldásokat.
Leírás
- Építsen skálázható, megbízható adatplatformokat és adatfolyamatokat az elemzések és a működés támogatására
- Fejlesszen elosztott adatfeldolgozási munkafolyamatokat Apache Spark, PySpark és Databricks használatával
- Bővítse a felhőalapú adatplatformot Azure Data Factory, Synapse, Event Hub és Azure Data Lake Storage használatával
- Hozzon létre adatmodelleket elemzésekhez, jelentésekhez és további felhasználásra
- Integrálja és dolgozza fel a több forrásból származó adatokat az adatok minőségének és konzisztenciájának megőrzésével
- Kövesse nyomon és javítsa az adatfolyamatok teljesítményét, megbízhatóságát és skálázhatóságát
- Dolgozzon együtt elemzőkkel, adattudósokkal és mérnökökkel, hogy a követelményekből megoldások szülessenek
- Erősítse az adat- és mérnöki gyakorlatokat, a tesztelést és az üzemi megbízhatóságot
- Értékelje és vezesse be az adat- és mérnöki ökoszisztéma eszközeit és technológiáit
Követelmények
- Legalább négy év gyakorlati tapasztalat adat- és mérnöki területen vagy adatfeldolgozó platformok építésében
- Magabiztos SQL-ismeretek
- Alapos Python-tapasztalat adatfolyamatok fejlesztésében
- Tapasztalat elosztott feldolgozási keretrendszerekkel, például Apache Sparkkal vagy PySparkkal; a Databricks ismerete előnyt jelent
- Gyakorlati tapasztalat adatfolyamatok felhőkörnyezetben történő tervezésében és megvalósításában; az Azure ismerete előnyt jelent
- Tapasztalat éles környezetben működő, nagy léptékű analitikai rendszerekkel és adatmodellezéssel
- Az ETL/ELT-tervezés, a dimenzionális modellezés és az adattárházak alapelveinek ismerete
- A modern adattó-architektúrák és olyan formátumok ismerete, mint a Parquet és a JSON
- Jártasság a munkafolyamatokat összehangoló eszközökben, például az Airflow-ban
- Adatbázisok fejlesztésében és optimalizálásában szerzett tapasztalat
- Képesség skálázható megoldások önálló megtervezésére
- Kiváló együttműködési és kommunikációs készség
- Professzionális szintű angolnyelv-tudás
Juttatások
- Szakmai fejlődési lehetőségek
- Támogató munkakörnyezet
- Versenyképes juttatások
- Távmunka-lehetőség