Sigma Software Group
Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Çalışanlar
DanışmanlıkOtomotivSağlık hizmetleri
Sigma Software Group, 2002 yılında kurulmuş çok uluslu bir teknoloji danışmanlığı şirketidir. Ekipleri otomotiv, sağlık, telekomünikasyon, havacılık, bankacılık, oyun, gayrimenkul ve reklamcılık gibi sektörlerdeki müşteriler için yazılım geliştirme, grafik tasarım, test ve teknik destek hizmetleri sunar. Şirket, karmaşık mühendislik projelerinde çalışmak üzere bilişim teknolojileri uzmanlarını istihdam eder ve mentorluk ile sürekli öğrenme yoluyla mesleki gelişimi destekler. Uzaktan çalışma olanakları, AstraZeneca, Scania ve SAS gibi kuruluşlara hizmet veren projelerle şirketin çalışma modelinin bir parçasıdır.

Orta Seviye Veri Mühendisi (Azure, Spark) — Polonya’da Uzaktan

Analitik ve operasyonları destekleyen Azure veri platformları ve ölçeklenebilir veri hatları oluşturun. Spark iş akışları, veri modelleri ve güvenilir bulut çözümleri geliştirin.

Açıklama

  • Analitik ve operasyonlar için ölçeklenebilir, güvenilir veri platformları ve veri hatları oluşturun
  • Apache Spark, PySpark ve Databricks ile dağıtık veri işleme iş akışları geliştirin
  • Azure Data Factory, Synapse, Event Hub ve Azure Data Lake Storage kullanarak bulut veri platformunu genişletin
  • Analitik, raporlama ve sonraki aşamalardaki kullanımlar için veri modelleri oluşturun
  • Kalite ve tutarlılığı koruyarak birden fazla kaynaktan gelen verileri entegre edip işleyin
  • Veri hatlarının performansını, güvenilirliğini ve ölçeğini izleyip iyileştirin
  • Gereksinimleri çözümlere dönüştürmek için analistler, veri bilimcileri ve mühendislerle birlikte çalışın
  • Veri mühendisliği uygulamalarını, test süreçlerini ve operasyonel güvenilirliği güçlendirin
  • Veri mühendisliği ekosistemi için araç ve teknolojileri değerlendirin ve benimseyin

Gereksinimler

  • Veri mühendisliği veya veri işleme platformları oluşturma alanında en az dört yıllık uygulamalı deneyim
  • İleri düzey SQL becerisi
  • Veri hatları geliştirmeye yönelik sağlam Python deneyimi
  • Apache Spark veya PySpark gibi dağıtık işleme çerçeveleriyle deneyim; Databricks tercih edilir
  • Bulut ortamlarında veri hatları tasarlama ve uygulama konusunda uygulamalı deneyim; Azure tercih edilir
  • Üretim ölçeğindeki analitik sistemler ve veri modelleme deneyimi
  • ETL/ELT tasarımı, boyutsal modelleme ve veri ambarı ilkeleri hakkında bilgi
  • Parquet ve JSON gibi biçimleri kullanan modern veri gölü mimarilerine aşinalık
  • Airflow gibi iş akışı düzenleme araçlarına aşinalık
  • Veritabanı geliştirme ve optimizasyon deneyimi
  • Asgari denetimle ölçeklenebilir çözümler tasarlama becerisi
  • Güçlü iş birliği ve iletişim becerileri
  • İngilizceyi profesyonel düzeyde kullanabilme

Yan Haklar

  • Mesleki gelişim fırsatları
  • Destekleyici çalışma ortamı
  • Rekabetçi yan haklar
  • Uzaktan çalışma seçeneği