Sigma Software Group on 2002. aastal asutatud rahvusvaheline tehnoloogiaalase nõustamise ettevõte. Selle meeskonnad pakuvad tarkvaraarendust, graafilist disaini, testimist ja tehnilist tuge klientidele muu hulgas autotööstuse, tervishoiu, telekommunikatsiooni, lennunduse, panganduse, mängutööstuse, kinnisvara ja reklaami valdkonnas. Ettevõte värbab IT-spetsialiste töötama keerukate inseneriprojektidega ning toetab professionaalset arengut mentorluse ja pideva õppimise kaudu. Kaugtöövõimalused on osa ettevõtte töökorraldusest ning projektid teenindavad selliseid organisatsioone nagu AstraZeneca, Scania ja SAS.
Kesktaseme andmeinsener (Azure, Spark) – kaugtöö Poolas
Loo Azure’i andmeplatvorme ja skaleeritavaid andmetöötlustorusid analüütika ja operatiivse töö jaoks. Arenda Sparki töövooge, andmemudeleid ja töökindlaid pilvepõhiseid andmelahendusi.
Kirjeldus
- Loo skaleeritavaid ja töökindlaid andmeplatvorme ning andmetöötlustorusid analüütika ja operatiivse töö jaoks
- Arenda hajutatud andmetöötluse töövooge Apache Sparki, PySparki ja Databricksiga
- Laienda pilvepõhist andmeplatvormi Azure Data Factory, Synapse’i, Event Hubi ja Azure Data Lake Storage’i abil
- Loo andmemudeleid analüütika, aruandluse ja järgneva kasutuse jaoks
- Ühenda ja töötle eri allikatest pärit andmeid, tagades nende kvaliteedi ja järjepidevuse
- Jälgi ja paranda andmetöötlustorude jõudlust, töökindlust ja skaleeritavust
- Tee analüütikute, andmeteadlaste ja inseneridega koostööd, et muuta nõuded lahendusteks
- Täienda andmeinseneeria tavasid, testimist ja tootmiskeskkonna töökindlust
- Hinda ja võta kasutusele andmeinseneeria ökosüsteemi tööriistu ja tehnoloogiaid
Nõuded
- Vähemalt nelja-aastane praktiline kogemus andmeinseneeria või andmetöötlusplatvormide loomise alal
- Tugev SQL-i oskus
- Põhjalik Pythoni kasutamise kogemus andmetöötlustorude arendamisel
- Kogemus hajutatud töötluse raamistikega, näiteks Apache Sparki või PySparkiga; Databricksi kogemus tuleb kasuks
- Praktiline kogemus pilvekeskkondades andmetöötlustorude kavandamisel ja juurutamisel; Azure’i kogemus tuleb kasuks
- Kogemus tootmismahus analüütiliste süsteemide ja andmemudelitega
- ETL/ELT-lahenduste kavandamise, dimensioonmodelleerimise ja andmehoidlate põhimõtete tundmine
- Kogemus tänapäevaste andmejärve arhitektuuride ja vormingutega, näiteks Parquet ja JSON
- Töövoogude orkestreerimise tööriistade, näiteks Airflow’ tundmine
- Kogemus andmebaaside arendamise ja optimeerimisega
- Oskus kavandada skaleeritavaid lahendusi vähese juhendamisega
- Hea koostöö- ja suhtlemisoskus
- Inglise keele professionaalne valdamine
Hüved
- Võimalused tööalaseks arenguks
- Toetav töökeskkond
- Konkurentsivõimelised hüved
- Kaugtöö võimalus