Sigma Software Group er en multinational teknologikonsulentvirksomhed, der blev grundlagt i 2002. Virksomhedens teams leverer softwareudvikling, grafisk design, test og teknisk support til kunder inden for blandt andet bilindustrien, sundhedssektoren, telekommunikation, luftfart, bank, gaming, ejendomme og reklame. Virksomheden ansætter IT-specialister til at arbejde på komplekse tekniske projekter og understøtter faglig udvikling gennem mentorskab og løbende læring. Fjernarbejde er en del af virksomhedens arbejdsmodel, og projekterne betjener organisationer som AstraZeneca, Scania og SAS.
Dataingeniør på mellemniveau (Azure, Spark) – fjernarbejde i Polen
Byg dataplatforme i Azure og skalerbare pipelines til analyser og drift. Udvikl Spark-arbejdsgange, datamodeller og pålidelige cloudløsninger til data.
Beskrivelse
- Byg skalerbare og pålidelige dataplatforme og pipelines til analyser og drift
- Udvikl distribuerede databehandlingsforløb med Apache Spark, PySpark og Databricks
- Udvid clouddataplatformen med Azure Data Factory, Synapse, Event Hub og Azure Data Lake Storage
- Opret datamodeller til analyser, rapportering og videre anvendelse
- Integrer og behandl data fra flere kilder, samtidig med at kvalitet og ensartethed bevares
- Overvåg og forbedr pipelineydelse, pålidelighed og skalerbarhed
- Samarbejd med analytikere, data scientists og ingeniører om at omsætte krav til løsninger
- Styrk praksis inden for data engineering, test og driftsikkerhed
- Vurder og indfør værktøjer og teknologier i data engineering-økosystemet
Krav
- Mindst fire års praktisk erfaring med data engineering eller udvikling af databehandlingsplatforme
- Stærke SQL-kompetencer
- Solid erfaring med at udvikle pipelines i Python
- Erfaring med distribuerede frameworks som Apache Spark eller PySpark; Databricks er en fordel
- Praktisk erfaring med at designe og implementere pipelines i cloudmiljøer; Azure er en fordel
- Erfaring med analytiske systemer i produktionsskala og datamodellering
- Kendskab til ETL/ELT-design, dimensional modellering og principper for data warehouses
- Erfaring med moderne data lake-arkitekturer og formater som Parquet og JSON
- Kendskab til værktøjer til workfloworkestrering som Airflow
- Erfaring med udvikling og optimering af databaser
- Evne til at designe skalerbare løsninger med begrænset supervision
- Gode samarbejds- og kommunikationsevner
- Professionelt kendskab til engelsk
Fordele
- Muligheder for faglig udvikling
- Støttende arbejdsmiljø
- Attraktive personalegoder
- Mulighed for fjernarbejde