Sigma Software Group ni kampuni ya kimataifa ya ushauri wa teknolojia iliyoanzishwa mwaka 2002. Timu zake hutoa huduma za uundaji wa programu, usanifu wa michoro, majaribio na usaidizi wa kiufundi kwa wateja katika sekta zikiwemo magari, afya, mawasiliano, usafiri wa anga, benki, michezo ya kompyuta, mali isiyohamishika na matangazo. Kampuni huajiri wataalamu wa TEHAMA kufanya kazi kwenye miradi changamano ya uhandisi na huunga mkono maendeleo ya kitaaluma kupitia ushauri elekezi na kujifunza kwa kuendelea. Fursa za kufanya kazi kwa mbali ni sehemu ya mfumo wake wa kazi, huku miradi ikihudumia mashirika kama AstraZeneca, Scania na SAS.
Mhandisi wa Data wa Ngazi ya Kati (Azure, Spark) — Kazi ya Mbali Poland
Jenga majukwaa ya data ya Azure na mabomba ya data yanayoweza kukua ili kusaidia uchanganuzi na shughuli. Tengeneza mtiririko wa kazi wa Spark, miundo ya data na suluhisho za wingu zinazotegemeka.
Maelezo
- Jenga majukwaa ya data na mabomba ya data yanayoweza kukua na kutegemeka kwa uchanganuzi na shughuli
- Tengeneza mtiririko wa kazi wa uchakataji wa data uliosambazwa kwa kutumia Apache Spark, PySpark na Databricks
- Panua jukwaa la data la wingu kwa kutumia Azure Data Factory, Synapse, Event Hub na Azure Data Lake Storage
- Unda miundo ya data kwa uchanganuzi, utoaji wa ripoti na matumizi ya baadaye
- Unganisha na uchakate data kutoka vyanzo mbalimbali huku ukidumisha ubora na uthabiti
- Fuatilia na uboreshe utendaji, kutegemeka na uwezo wa mabomba ya data
- Shirikiana na wachanganuzi, wanasayansi wa data na wahandisi kubadilisha mahitaji kuwa suluhisho
- Imarisha mbinu za uhandisi wa data, majaribio na kutegemeka kwa shughuli
- Tathmini na kutumia zana na teknolojia za mfumo ikolojia wa uhandisi wa data
Mahitaji
- Angalau miaka minne ya uzoefu wa vitendo katika uhandisi wa data au kujenga majukwaa ya uchakataji wa data
- Ujuzi imara wa SQL
- Uzoefu mzuri wa Python katika kutengeneza mabomba ya data
- Uzoefu na mifumo ya uchakataji uliosambazwa kama Apache Spark au PySpark; Databricks inapendelewa
- Uzoefu wa vitendo wa kubuni na kutekeleza mabomba ya data katika mazingira ya wingu; Azure inapendelewa
- Uzoefu na mifumo ya uchanganuzi ya kiwango cha uzalishaji na uundaji wa miundo ya data
- Ujuzi wa usanifu wa ETL/ELT, uundaji wa miundo ya vipimo na kanuni za maghala ya data
- Uzoefu na usanifu wa kisasa wa data lake na miundo kama Parquet na JSON
- Kufahamu zana za kupanga mtiririko wa kazi kama Airflow
- Uzoefu wa kutengeneza na kuboresha hifadhidata
- Uwezo wa kubuni suluhisho zinazoweza kukua kwa usimamizi mdogo
- Ujuzi imara wa kushirikiana na kuwasiliana
- Uwezo wa kutumia Kiingereza kwa kiwango cha kitaalamu
Manufaa
- Fursa za ukuaji wa kitaaluma
- Mazingira ya kazi yenye usaidizi
- Manufaa yenye ushindani
- Chaguo la kufanya kazi ukiwa mbali