Sigma Software Group multinacionalna je tehnološka konzultantska tvrtka osnovana 2002. godine. Njezini timovi pružaju razvoj softvera, grafički dizajn, testiranje i tehničku podršku klijentima u sektorima kao što su automobilska industrija, zdravstvo, telekomunikacije, zrakoplovstvo, bankarstvo, industrija videoigara, nekretnine i oglašavanje. Tvrtka zapošljava IT stručnjake za rad na složenim inženjerskim projektima te podržava profesionalni razvoj kroz mentorstvo i kontinuirano učenje. Mogućnosti rada na daljinu dio su njezina načina rada, a projekti služe organizacijama kao što su AstraZeneca, Scania i SAS.
Samostalni podatkovni inženjer (Azure, Spark) — rad na daljinu iz Poljske
Gradite podatkovne platforme na Azureu i skalabilne cjevovode za analitiku i operacije. Razvijajte Spark tijekove rada, podatkovne modele i pouzdana oblačna rješenja.
Opis
- Gradite skalabilne i pouzdane podatkovne platforme i cjevovode za analitiku i operacije
- Razvijajte distribuirane tijekove obrade podataka uz Apache Spark, PySpark i Databricks
- Proširujte podatkovnu platformu u oblaku pomoću Azure Data Factoryja, Synapsea, Event Huba i Azure Data Lake Storagea
- Izrađujte podatkovne modele za analitiku, izvještavanje i daljnju upotrebu
- Integrirajte i obrađujte podatke iz više izvora uz očuvanje kvalitete i dosljednosti
- Pratite i poboljšavajte performanse, pouzdanost i skalabilnost cjevovoda
- Surađujte s analitičarima, podatkovnim znanstvenicima i inženjerima kako biste zahtjeve pretvorili u rješenja
- Unaprjeđujte prakse podatkovnog inženjerstva, testiranje i operativnu pouzdanost
- Procjenjujte i uvodite alate i tehnologije za ekosustav podatkovnog inženjerstva
Zahtjevi
- Najmanje četiri godine praktičnog iskustva u podatkovnom inženjerstvu ili izgradnji platformi za obradu podataka
- Napredno poznavanje SQL-a
- Dobro iskustvo u razvoju cjevovoda u Pythonu
- Iskustvo s distribuiranim okvirima za obradu, kao što su Apache Spark ili PySpark; Databricks je prednost
- Praktično iskustvo u projektiranju i implementaciji cjevovoda u oblaku; Azure je prednost
- Iskustvo s analitičkim sustavima u produkcijskom opsegu i modeliranjem podataka
- Poznavanje dizajna ETL/ELT procesa, dimenzijskog modeliranja i načela skladišta podataka
- Iskustvo s modernim arhitekturama podatkovnih jezera i formatima kao što su Parquet i JSON
- Poznavanje alata za orkestraciju tijekova rada kao što je Airflow
- Iskustvo u razvoju i optimizaciji baza podataka
- Sposobnost projektiranja skalabilnih rješenja uz minimalan nadzor
- Izražene vještine suradnje i komunikacije
- Profesionalno znanje engleskog jezika
Pogodnosti
- Mogućnosti profesionalnog razvoja
- Podržavajuće radno okruženje
- Konkurentne pogodnosti
- Mogućnost rada na daljinu