Desarrollador sénior de aplicaciones móviles – Microsoft Intune
SAICLidera iniciativas de Microsoft Intune, gestión de endpoints e identidad híbrida en SAIC. Contribuye a misiones seguras en defensa, espacio, inteligencia y tecnología civil.
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Sigma Software Group es una empresa multinacional de consultoría tecnológica fundada en 2002. Sus equipos ofrecen servicios de desarrollo de software, diseño gráfico, pruebas y soporte técnico a clientes de sectores como la automoción, la salud, las telecomunicaciones, la aviación, la banca, los videojuegos, el sector inmobiliario y la publicidad. La empresa contrata especialistas en TI para trabajar en proyectos complejos de ingeniería y apoya el desarrollo profesional mediante mentoría y aprendizaje continuo. El trabajo remoto forma parte de su modelo laboral, con proyectos para organizaciones como AstraZeneca, Scania y SAS.
Ingeniero/a de datos (Azure, Spark) — remoto en Ucrania
Crea plataformas y canalizaciones de datos escalables en Azure para respaldar análisis, informes y decisiones basadas en datos. Desarrolla flujos de trabajo con Spark y procesos de datos fiables en colaboración con varios equipos.
Descripción
- Crea plataformas y canalizaciones de datos escalables y fiables para necesidades analíticas y operativas.
- Desarrolla flujos de procesamiento de datos con marcos distribuidos como Apache Spark y PySpark en Databricks.
- Contribuye al desarrollo de la plataforma de datos en la nube con servicios de Azure, incluidos Data Factory, Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, Event Hub y Azure Data Lake Storage.
- Integra y procesa datos internos y externos, manteniendo su coherencia, calidad y fiabilidad.
- Responsabilízate de la fiabilidad, la supervisión y el rendimiento de las canalizaciones.
- Colabora con analistas, científicos de datos e ingenieros para convertir las necesidades empresariales y analíticas en soluciones de datos sólidas.
- Mejora las prácticas de ingeniería de datos, incluidos los estándares de canalización, las pruebas y la fiabilidad operativa.
- Evalúa herramientas y tecnologías para el entorno de ingeniería de datos y ayuda a incorporarlas.
Requisitos
- Aporta al menos cuatro años de experiencia práctica en ingeniería de datos o en la creación de plataformas de procesamiento de datos.
- Usa SQL con soltura y cuenta con sólidos conocimientos de Python para desarrollar y mantener canalizaciones de datos.
- Tienes experiencia con marcos de procesamiento distribuido como Apache Spark o PySpark; se valorará especialmente la experiencia con Databricks.
- Cuentas con experiencia práctica en el diseño y la implementación de canalizaciones de datos en la nube, preferiblemente en Azure.
- Has diseñado canalizaciones y modelos de datos para sistemas analíticos a escala de producción.
- Comprendes el diseño ETL/ELT, el modelado dimensional y los principios de los almacenes de datos.
- Tienes experiencia con arquitecturas modernas de lagos de datos y formatos como Parquet y JSON.
- Has utilizado herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow.
- Tienes experiencia en desarrollo de bases de datos y optimización del rendimiento.
- Puedes diseñar soluciones de datos escalables y fáciles de mantener con una supervisión mínima.
- Te comunicas y colaboras eficazmente.
- Tienes un nivel profesional de inglés.
- Tienes experiencia con almacenes de datos en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.
- Tienes experiencia con tecnologías de transmisión de datos como Event Hub, Kafka o Spark Streaming.
- Tienes experiencia con Delta Lake u otras tecnologías lakehouse.
- Conoces las prácticas de CI/CD y los flujos de desarrollo basados en Git.
- Tienes experiencia trabajando en entornos de desarrollo ágiles.
Beneficios
- Trabajo remoto.
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