Sigma Software Group
Sigma Software Group
Sigma Software Group è una società multinazionale di consulenza tecnologica fondata nel 2002. I suoi team offrono servizi di sviluppo software, progettazione grafica, testing e supporto tecnico a clienti di settori quali automotive, sanità, telecomunicazioni, aviazione, banche, videogiochi, immobiliare e pubblicità. L’azienda assume specialisti IT per lavorare a progetti di ingegneria complessi e sostiene la crescita professionale attraverso mentoring e apprendimento continuo. Il lavoro da remoto fa parte del suo modello operativo, con progetti per organizzazioni come AstraZeneca, Scania e SAS.

Data Engineer (Azure, Spark) — da remoto in Ucraina

Realizza piattaforme e pipeline di dati scalabili su Azure a supporto di analisi, reportistica e decisioni basate sui dati. Sviluppa flussi di lavoro con Spark e processi di elaborazione affidabili collaborando con più team.

Descrizione

  • Realizza piattaforme e pipeline di dati scalabili e affidabili per esigenze analitiche e operative.
  • Crea flussi di elaborazione dei dati con framework distribuiti come Apache Spark e PySpark su Databricks.
  • Contribuisci a far evolvere la piattaforma dati cloud con i servizi Azure, tra cui Data Factory, Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, Event Hub e Azure Data Lake Storage.
  • Integra ed elabora dati interni ed esterni mantenendo coerenza, qualità e affidabilità.
  • Assumi la responsabilità dell’affidabilità, del monitoraggio e delle prestazioni delle pipeline.
  • Collabora con analisti, data scientist e ingegneri per trasformare le esigenze aziendali e analitiche in soluzioni dati solide.
  • Migliora le pratiche di data engineering, inclusi gli standard delle pipeline, i test e l’affidabilità operativa.
  • Valuta strumenti e tecnologie per l’ambiente di data engineering e contribuisci alla loro introduzione.

Requisiti

  • Hai almeno quattro anni di esperienza pratica nel data engineering o nella creazione di piattaforme di elaborazione dati.
  • Usi SQL con sicurezza e hai una solida esperienza con Python per sviluppare e mantenere pipeline di dati.
  • Hai esperienza con framework di elaborazione distribuita come Apache Spark o PySpark; l’esperienza con Databricks costituisce un importante vantaggio.
  • Hai esperienza pratica nella progettazione e nell’implementazione di pipeline di dati cloud, preferibilmente su Azure.
  • Hai progettato pipeline e modelli di dati per sistemi analitici su scala di produzione.
  • Conosci la progettazione ETL/ELT, la modellazione dimensionale e i principi del data warehousing.
  • Hai esperienza con architetture moderne di data lake e formati come Parquet e JSON.
  • Hai utilizzato strumenti di orchestrazione dei flussi di lavoro come Airflow.
  • Hai esperienza nello sviluppo di database e nell’ottimizzazione delle prestazioni.
  • Sai progettare soluzioni dati scalabili e manutenibili con supervisione minima.
  • Comunichi e collabori efficacemente.
  • Hai una conoscenza dell’inglese adeguata a un contesto professionale.
  • Hai esperienza con data warehouse cloud come Snowflake, BigQuery o Redshift.
  • Hai esperienza con tecnologie di streaming come Event Hub, Kafka o Spark Streaming.
  • Hai esperienza con Delta Lake o altre tecnologie lakehouse.
  • Conosci le pratiche CI/CD e i flussi di sviluppo basati su Git.
  • Hai esperienza di lavoro in ambienti di sviluppo Agile.

Benefit

  • Lavoro da remoto.

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