
Sigma Software Group เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีข้ามชาติซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2002 ทีมงานของบริษัทให้บริการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออกแบบกราฟิก ทดสอบ และสนับสนุนด้านเทคนิคแก่ลูกค้าในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น ยานยนต์ การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม การบิน ธนาคาร เกม อสังหาริมทรัพย์ และโฆษณา บริษัทเปิดรับผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีเพื่อร่วมทำงานในโครงการวิศวกรรมที่ซับซ้อน พร้อมสนับสนุนการพัฒนาทางวิชาชีพผ่านการให้คำปรึกษาและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง การทำงานทางไกลเป็นส่วนหนึ่งของรูปแบบการทำงานของบริษัท โดยมีโครงการที่ให้บริการแก่องค์กรต่าง ๆ เช่น AstraZeneca, Scania และ SAS
วิศวกรข้อมูล (Azure, Spark) — ทำงานทางไกลในยูเครน
สร้างแพลตฟอร์มข้อมูล Azure และไปป์ไลน์ที่รองรับการวิเคราะห์ การรายงาน และการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล พร้อมรองรับการขยายระบบ พัฒนาเวิร์กโฟลว์ Spark และการประมวลผลข้อมูลที่เชื่อถือได้ โดยร่วมมือกับหลายทีม
รายละเอียด
- สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลและไปป์ไลน์ที่ขยายระบบได้และเชื่อถือได้ เพื่อตอบโจทย์งานวิเคราะห์และการดำเนินงาน
- สร้างเวิร์กโฟลว์ประมวลผลข้อมูลด้วยเฟรมเวิร์กแบบกระจาย เช่น Apache Spark และ PySpark บน Databricks
- ช่วยพัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูลคลาวด์ด้วยบริการ Azure ซึ่งรวมถึง Data Factory, Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, Event Hub และ Azure Data Lake Storage
- ผสานรวมและประมวลผลข้อมูลทั้งภายในและภายนอก พร้อมรักษาความสอดคล้อง คุณภาพ และความน่าเชื่อถือ
- รับผิดชอบความน่าเชื่อถือ การติดตามตรวจสอบ และประสิทธิภาพของไปป์ไลน์
- ทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกร เพื่อเปลี่ยนความต้องการทางธุรกิจและการวิเคราะห์ให้เป็นโซลูชันข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
- ปรับปรุงแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมข้อมูล รวมถึงมาตรฐานไปป์ไลน์ การทดสอบ และความน่าเชื่อถือในการปฏิบัติงาน
- ประเมินและช่วยนำเครื่องมือและเทคโนโลยีมาใช้ในสภาพแวดล้อมด้านวิศวกรรมข้อมูล
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานจริงด้านวิศวกรรมข้อมูลหรือการสร้างแพลตฟอร์มประมวลผลข้อมูลอย่างน้อยสี่ปี
- ใช้ SQL ได้อย่างมั่นใจ และมีประสบการณ์ Python ที่แข็งแกร่งในการพัฒนาและดูแลไปป์ไลน์ข้อมูล
- มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กประมวลผลแบบกระจาย เช่น Apache Spark หรือ PySpark; หากมีประสบการณ์ Databricks จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ภาคปฏิบัติในการออกแบบและติดตั้งไปป์ไลน์ข้อมูลบนคลาวด์ โดยควรเป็น Azure
- เคยออกแบบไปป์ไลน์และโมเดลข้อมูลสำหรับระบบวิเคราะห์ระดับใช้งานจริง
- เข้าใจการออกแบบ ETL/ELT การสร้างแบบจำลองมิติ และหลักการของคลังข้อมูล
- มีประสบการณ์กับสถาปัตยกรรมดาต้าเลคสมัยใหม่และรูปแบบข้อมูล เช่น Parquet และ JSON
- เคยใช้เครื่องมือจัดการลำดับงาน เช่น Airflow
- มีประสบการณ์ด้านการพัฒนาฐานข้อมูลและการปรับประสิทธิภาพ
- สามารถออกแบบโซลูชันข้อมูลที่ขยายระบบและดูแลรักษาได้ โดยไม่ต้องมีผู้กำกับดูแลใกล้ชิด
- สื่อสารและทำงานร่วมกับผู้อื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ใช้ภาษาอังกฤษในการทำงานได้อย่างคล่องแคล่ว
- มีประสบการณ์กับคลังข้อมูลบนคลาวด์ เช่น Snowflake, BigQuery หรือ Redshift
- มีประสบการณ์กับเทคโนโลยีสตรีมมิง เช่น Event Hub, Kafka หรือ Spark Streaming
- มีประสบการณ์กับ Delta Lake หรือเทคโนโลยี lakehouse อื่น ๆ
- คุ้นเคยกับแนวปฏิบัติ CI/CD และเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่ใช้ Git
- มีประสบการณ์ทำงานในสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบ Agile
สวัสดิการ
- ทำงานทางไกล