Sigma Software Groupは、2002年に設立された多国籍のテクノロジーコンサルティング企業です。同社のチームは、自動車、ヘルスケア、通信、航空、銀行、ゲーム、不動産、広告などの分野の顧客に、ソフトウェア開発、グラフィックデザイン、テスト、テクニカルサポートを提供しています。ITスペシャリストを採用し、複雑なエンジニアリングプロジェクトに携わる機会を提供するとともに、メンタリングや継続的な学習を通じて専門能力の向上を支援しています。リモートワークは同社の働き方の一部であり、アストラゼネカ、スカニア、SASなどの組織向けのプロジェクトに取り組んでいます。
データエンジニア（Azure、Spark）— ウクライナからのリモート勤務
分析、レポート、データに基づく意思決定を支える、拡張性の高い Azure データプラットフォームとパイプラインを構築します。複数のチームと連携し、Spark ワークフローと信頼性の高いデータ処理を開発します。
仕事内容
- 分析および運用のニーズに対応する、拡張性と信頼性に優れたデータプラットフォームとパイプラインを構築する。
- Apache Spark や Databricks 上の PySpark などの分散処理フレームワークを使用して、データ処理ワークフローを作成する。
- Data Factory、Synapse、Microsoft Fabric、Databricks、Event Hub、Azure Data Lake Storage などの Azure サービスを活用し、クラウドデータプラットフォームの発展を支援する。
- 一貫性、品質、信頼性を維持しながら、社内外のデータを統合して処理する。
- パイプラインの信頼性、監視、パフォーマンスを担う。
- アナリスト、データサイエンティスト、エンジニアと協力し、ビジネスおよび分析のニーズを堅牢なデータソリューションに落とし込む。
- パイプラインの標準、テスト、運用の信頼性など、データエンジニアリングの実践を改善する。
- データエンジニアリング環境で使用するツールや技術を評価し、導入を支援する。
応募要件
- データエンジニアリングまたはデータ処理プラットフォーム構築の実務経験が4年以上ある。
- SQLを自在に扱え、データパイプラインの開発と保守に必要な確かなPythonの経験がある。
- Apache SparkやPySparkなどの分散処理フレームワークの経験がある。Databricksの経験があれば尚可。
- クラウドデータパイプラインの設計と実装の実務経験がある。Azureの経験が望ましい。
- 本番規模の分析システム向けにパイプラインとデータモデルを設計した経験がある。
- ETL/ELT設計、ディメンショナルモデリング、データウェアハウスの原則を理解している。
- 最新のデータレイクアーキテクチャおよびParquetやJSONなどの形式の経験がある。
- Airflowなどのワークフローオーケストレーションツールを使用した経験がある。
- データベース開発とパフォーマンス最適化の経験がある。
- 最小限の監督のもとで、拡張性と保守性に優れたデータソリューションを設計できる。
- 効果的なコミュニケーションと協業ができる。
- 英語を業務で使用できる。
- Snowflake、BigQuery、Redshiftなどのクラウドデータウェアハウスの経験がある。
- Event Hub、Kafka、Spark Streamingなどのストリーミング技術の経験がある。
- Delta Lakeまたはその他のレイクハウス技術の経験がある。
- CI/CDの実践およびGitベースの開発ワークフローに精通している。
- アジャイル開発環境での業務経験がある。
福利厚生
- リモート勤務が可能。
