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Sigma Software Group
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1 001 – 5 000 Employés
AutomobileConseilSoins de santé
Sigma Software Group est une entreprise multinationale de conseil en technologie fondée en 2002. Ses équipes fournissent des services de développement logiciel, de conception graphique, de tests et de support technique à des clients issus de secteurs tels que l’automobile, la santé, les télécommunications, l’aviation, la banque, les jeux vidéo, l’immobilier et la publicité. L’entreprise recrute des spécialistes informatiques pour travailler sur des projets d’ingénierie complexes et favorise le développement professionnel grâce au mentorat et à la formation continue. Le travail à distance fait partie de son modèle de fonctionnement, avec des projets pour des organisations telles qu’AstraZeneca, Scania et SAS.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e data (Azure, Spark) — télétravail en Ukraine

Concevez des plateformes et des pipelines de données évolutifs sur Azure pour faciliter l’analyse, le reporting et la prise de décision fondée sur les données. Développez des workflows Spark et des traitements de données fiables en collaboration avec plusieurs équipes.

UAUkraineÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AirflowAmazon RedshiftApacheAzureBigQueryCloudETLKafkaPySparkPythonSparkSQL

Description

  • Concevez des plateformes et des pipelines de données évolutifs et fiables pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels.
  • Créez des workflows de traitement de données avec des frameworks distribués comme Apache Spark et PySpark sur Databricks.
  • Contribuez à faire évoluer la plateforme de données cloud à l’aide des services Azure, notamment Data Factory, Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, Event Hub et Azure Data Lake Storage.
  • Intégrez et traitez des données internes et externes en préservant leur cohérence, leur qualité et leur fiabilité.
  • Prenez en charge la fiabilité, la supervision et les performances des pipelines.
  • Collaborez avec des analystes, des data scientists et des ingénieurs pour transformer les besoins métier et analytiques en solutions de données robustes.
  • Améliorez les pratiques d’ingénierie des données, notamment les normes applicables aux pipelines, les tests et la fiabilité opérationnelle.
  • Évaluez les outils et les technologies de l’environnement d’ingénierie des données et contribuez à leur mise en place.

Exigences

  • Justifiez d’au moins quatre ans d’expérience pratique en ingénierie des données ou en création de plateformes de traitement de données.
  • Maîtrisez SQL et possédez une solide expérience de Python pour développer et maintenir des pipelines de données.
  • Ayez une expérience des frameworks de traitement distribué comme Apache Spark ou PySpark ; une expérience de Databricks sera un atout majeur.
  • Ayez une expérience pratique de la conception et de la mise en œuvre de pipelines de données cloud, de préférence sur Azure.
  • Ayez conçu des pipelines et des modèles de données pour des systèmes analytiques en environnement de production à grande échelle.
  • Maîtrisez la conception ETL/ELT, la modélisation dimensionnelle et les principes des entrepôts de données.
  • Ayez une expérience des architectures modernes de data lake et de formats tels que Parquet et JSON.
  • Ayez utilisé des outils d’orchestration de workflows comme Airflow.
  • Ayez une expérience du développement de bases de données et de l’optimisation des performances.
  • Sachez concevoir des solutions de données évolutives et faciles à maintenir avec un minimum de supervision.
  • Communiquez et collaborez efficacement.
  • Ayez un niveau d’anglais professionnel.
  • Ayez une expérience des entrepôts de données cloud tels que Snowflake, BigQuery ou Redshift.
  • Ayez une expérience des technologies de streaming telles qu’Event Hub, Kafka ou Spark Streaming.
  • Ayez une expérience de Delta Lake ou d’autres technologies lakehouse.
  • Connaissez les pratiques CI/CD et les workflows de développement basés sur Git.
  • Ayez une expérience du travail dans des environnements de développement Agile.

Avantages

  • Travail à distance.

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