A Sigma Software Group egy 2002-ben alapított multinacionális technológiai tanácsadó vállalat. Csapatai szoftverfejlesztési, grafikai tervezési, tesztelési és műszaki támogatási szolgáltatásokat nyújtanak olyan ágazatok ügyfeleinek, mint az autóipar, az egészségügy, a távközlés, a repülés, a bankszektor, a játékipar, az ingatlanpiac és a reklámipar. A vállalat informatikai szakembereket alkalmaz összetett mérnöki projekteken való munkára, és mentorálással, valamint folyamatos tanulással támogatja a szakmai fejlődést. A távmunka lehetőségei a vállalat működési modelljének részét képezik, a projektek pedig olyan szervezeteket szolgálnak, mint az AstraZeneca, a Scania és a SAS.
Adatmérnök (Azure, Spark) — Távmunka Ukrajnából
Építsen skálázható Azure-adatplatformokat és adatfolyamatokat az elemzések, a riportkészítés és az adatvezérelt döntések támogatására. Fejlesszen Spark-munkafolyamatokat és megbízható adatfeldolgozást több csapattal együttműködve.
Leírás
- Építsen skálázható, megbízható adatplatformokat és adatfolyamatokat elemzési és operatív igényekre.
- Készítsen adatfeldolgozási munkafolyamatokat olyan elosztott keretrendszerekkel, mint az Apache Spark és a PySpark, Databricks környezetben.
- Járuljon hozzá a felhőalapú adatplatform fejlesztéséhez Azure-szolgáltatásokkal, köztük a Data Factoryvel, a Synapse-szal, a Microsoft Fabric-kel, a Databricks-szel, az Event Hubbal és az Azure Data Lake Storage-dzsel.
- Integrálja és dolgozza fel a belső és külső adatokat a konzisztencia, a minőség és a megbízhatóság fenntartásával.
- Feleljen az adatfolyamatok megbízhatóságáért, felügyeletéért és teljesítményéért.
- Dolgozzon elemzőkkel, adattudósokkal és mérnökökkel az üzleti és elemzési igényeket kiszolgáló robusztus adatmegoldások kialakításán.
- Fejlessze az adatmérnöki gyakorlatokat, beleértve az adatfolyamatokra vonatkozó szabványokat, a tesztelést és az üzemi megbízhatóságot.
- Értékelje az adatmérnöki környezethez használható eszközöket és technológiákat, és segítsen bevezetni őket.
Követelmények
- Legalább négy év gyakorlati tapasztalattal rendelkezik az adatmérnöki munkában vagy adatfeldolgozó platformok építésében.
- Magabiztosan használja az SQL-t, és alapos Python-tapasztalata van adatfolyamatok fejlesztésében és karbantartásában.
- Tapasztalata van olyan elosztott feldolgozási keretrendszerekkel, mint az Apache Spark vagy a PySpark; a Databricks-ismeret komoly előny.
- Gyakorlati tapasztalata van felhőalapú adatfolyamatok tervezésében és megvalósításában, lehetőleg Azure-on.
- Tervezett már adatfolyamatokat és adatmodelleket éles, nagy léptékű elemzőrendszerekhez.
- Ismeri az ETL/ELT-tervezést, a dimenzionális modellezést és az adattárházak alapelveit.
- Tapasztalata van modern adattó-architektúrákkal és olyan formátumokkal, mint a Parquet és a JSON.
- Használt már olyan munkafolyamat-vezérlő eszközöket, mint az Airflow.
- Tapasztalata van adatbázis-fejlesztésben és teljesítményoptimalizálásban.
- Képes skálázható, könnyen karbantartható adatmegoldásokat tervezni minimális felügyelet mellett.
- Hatékonyan kommunikál és működik együtt másokkal.
- Angol nyelvtudása professzionális munkavégzésre alkalmas.
- Tapasztalata van olyan felhőalapú adattárházakkal, mint a Snowflake, a BigQuery vagy a Redshift.
- Tapasztalata van olyan adatfolyam-technológiákkal, mint az Event Hub, a Kafka vagy a Spark Streaming.
- Tapasztalata van a Delta Lake-kel vagy más lakehouse-technológiákkal.
- Ismeri a CI/CD-gyakorlatokat és a Git-alapú fejlesztési munkafolyamatokat.
- Tapasztalata van agilis fejlesztési környezetben végzett munkában.
Juttatások
- Távmunka.