Sigma Software Group ni kampuni ya kimataifa ya ushauri wa teknolojia iliyoanzishwa mwaka 2002. Timu zake hutoa huduma za uundaji wa programu, usanifu wa michoro, majaribio na usaidizi wa kiufundi kwa wateja katika sekta zikiwemo magari, afya, mawasiliano, usafiri wa anga, benki, michezo ya kompyuta, mali isiyohamishika na matangazo. Kampuni huajiri wataalamu wa TEHAMA kufanya kazi kwenye miradi changamano ya uhandisi na huunga mkono maendeleo ya kitaaluma kupitia ushauri elekezi na kujifunza kwa kuendelea. Fursa za kufanya kazi kwa mbali ni sehemu ya mfumo wake wa kazi, huku miradi ikihudumia mashirika kama AstraZeneca, Scania na SAS.
Mhandisi wa Data (Azure, Spark) — Kazi ya Mbali nchini Ukraine
Jenga majukwaa na njia za data za Azure zinazoweza kupanuka ili kusaidia uchanganuzi, ripoti na maamuzi yanayotegemea data. Tengeneza mtiririko wa kazi wa Spark na uchakataji wa data unaotegemewa kwa kushirikiana na timu mbalimbali.
Maelezo
- Jenga majukwaa na njia za data zinazoweza kupanuka na kutegemewa kwa mahitaji ya uchanganuzi na uendeshaji.
- Unda mtiririko wa kazi wa uchakataji data kwa kutumia mifumo iliyosambazwa kama Apache Spark na PySpark kwenye Databricks.
- Saidia kuendeleza jukwaa la data la wingu kwa kutumia huduma za Azure, zikiwemo Data Factory, Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, Event Hub na Azure Data Lake Storage.
- Unganisha na uchakate data za ndani na nje huku ukidumisha uthabiti, ubora na kutegemewa.
- Simamia kutegemewa, ufuatiliaji na utendaji wa njia za data.
- Fanya kazi na wachanganuzi, wanasayansi wa data na wahandisi kubadili mahitaji ya biashara na uchanganuzi kuwa suluhisho thabiti za data.
- Boresha mbinu za uhandisi wa data, zikiwemo viwango vya njia za data, majaribio na kutegemewa kwa uendeshaji.
- Tathmini na usaidie kuanzisha zana na teknolojia za mazingira ya uhandisi wa data.
Mahitaji
- Uwe na angalau miaka minne ya uzoefu wa vitendo katika uhandisi wa data au kujenga majukwaa ya uchakataji data.
- Tumia SQL kwa ufasaha na uwe na uzoefu thabiti wa Python wa kutengeneza na kudumisha njia za data.
- Uwe na uzoefu wa mifumo ya uchakataji iliyosambazwa kama Apache Spark au PySpark; uzoefu wa Databricks ni faida kubwa.
- Uwe na uzoefu wa vitendo wa kubuni na kutekeleza njia za data za wingu, ikiwezekana kwenye Azure.
- Uwe umesanifu njia za data na miundo ya data kwa mifumo ya uchanganuzi ya kiwango cha uzalishaji.
- Elewa usanifu wa ETL/ELT, uundaji wa modeli za vipimo na kanuni za hazina za data.
- Uwe na uzoefu wa usanifu wa kisasa wa data lake na fomati kama Parquet na JSON.
- Uwe umetumia zana za kupanga mtiririko wa kazi kama Airflow.
- Uwe na uzoefu wa kutengeneza hifadhidata na kuboresha utendaji wake.
- Uweze kubuni suluhisho za data zinazoweza kupanuka na kudumishwa kwa uangalizi mdogo.
- Uweze kuwasiliana na kushirikiana kwa ufanisi.
- Uwe na ujuzi wa Kiingereza wa kufanya kazi kitaalamu.
- Uwe na uzoefu wa hazina za data za wingu kama Snowflake, BigQuery au Redshift.
- Uwe na uzoefu wa teknolojia za utiririshaji kama Event Hub, Kafka au Spark Streaming.
- Uwe na uzoefu wa Delta Lake au teknolojia nyingine za lakehouse.
- Uwe na uelewa wa mbinu za CI/CD na mtiririko wa maendeleo unaotumia Git.
- Uwe na uzoefu wa kufanya kazi katika mazingira ya maendeleo ya agile.
Manufaa
- Fanya kazi ukiwa mbali.