Sigma Software Group ২০০২ সালে প্রতিষ্ঠিত একটি বহুজাতিক প্রযুক্তি পরামর্শদাতা প্রতিষ্ঠান। এর দলগুলো অটোমোটিভ, স্বাস্থ্যসেবা, টেলিযোগাযোগ, বিমান চলাচল, ব্যাংকিং, গেমিং, রিয়েল এস্টেট এবং বিজ্ঞাপনসহ বিভিন্ন খাতের গ্রাহকদের জন্য সফটওয়্যার উন্নয়ন, গ্রাফিক ডিজাইন, পরীক্ষা এবং প্রযুক্তিগত সহায়তা প্রদান করে। প্রতিষ্ঠানটি জটিল প্রকৌশল প্রকল্পে কাজ করার জন্য আইটি বিশেষজ্ঞ নিয়োগ করে এবং মেন্টরিং ও ধারাবাহিক শিক্ষার মাধ্যমে পেশাগত উন্নয়নে সহায়তা করে। দূরবর্তী কাজের সুযোগও এর কর্মপদ্ধতির অংশ, এবং এর প্রকল্পগুলো AstraZeneca, Scania ও SAS-এর মতো প্রতিষ্ঠানের জন্য পরিচালিত হয়।
ডেটা ইঞ্জিনিয়ার (Azure, Spark) — ইউক্রেনে থেকে দূরবর্তী কাজ
বিশ্লেষণ, প্রতিবেদন তৈরি এবং তথ্যভিত্তিক সিদ্ধান্তে সহায়তার জন্য Azure-এ স্কেলযোগ্য ডেটা প্ল্যাটফর্ম ও পাইপলাইন তৈরি করুন। বিভিন্ন দলের সঙ্গে কাজ করে Spark ওয়ার্কফ্লো এবং নির্ভরযোগ্য ডেটা প্রসেসিং গড়ে তুলুন।
বিবরণ
- বিশ্লেষণমূলক ও কার্যক্রম-সংক্রান্ত প্রয়োজনের জন্য স্কেলযোগ্য, নির্ভরযোগ্য ডেটা প্ল্যাটফর্ম ও পাইপলাইন তৈরি করুন।
- Databricks-এ Apache Spark ও PySpark-এর মতো ডিস্ট্রিবিউটেড ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে ডেটা প্রসেসিং ওয়ার্কফ্লো তৈরি করুন।
- Data Factory, Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, Event Hub এবং Azure Data Lake Storage-সহ Azure পরিষেবা ব্যবহার করে ক্লাউড ডেটা প্ল্যাটফর্মের উন্নয়নে সহায়তা করুন।
- সামঞ্জস্য, গুণমান ও নির্ভরযোগ্যতা বজায় রেখে অভ্যন্তরীণ ও বাহ্যিক ডেটা একীভূত ও প্রসেস করুন।
- পাইপলাইনের নির্ভরযোগ্যতা, পর্যবেক্ষণ ও পারফরম্যান্সের দায়িত্ব নিন।
- ব্যবসায়িক ও বিশ্লেষণমূলক চাহিদাকে কার্যকর ডেটা সমাধানে রূপ দিতে বিশ্লেষক, ডেটা বিজ্ঞানী ও ইঞ্জিনিয়ারদের সঙ্গে কাজ করুন।
- পাইপলাইন মানদণ্ড, পরীক্ষা এবং কার্যক্রমের নির্ভরযোগ্যতাসহ ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের পদ্ধতিগুলো উন্নত করুন।
- ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং পরিবেশের জন্য টুল ও প্রযুক্তি মূল্যায়ন করুন এবং সেগুলো চালু করতে সহায়তা করুন।
প্রয়োজনীয়তা
- ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং বা ডেটা প্রসেসিং প্ল্যাটফর্ম নির্মাণে অন্তত চার বছরের হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- SQL-এ সাবলীল হতে হবে এবং ডেটা পাইপলাইন তৈরি ও রক্ষণাবেক্ষণে Python-এ ভালো দক্ষতা থাকতে হবে।
- Apache Spark বা PySpark-এর মতো ডিস্ট্রিবিউটেড প্রসেসিং ফ্রেমওয়ার্কে অভিজ্ঞতা থাকতে হবে; Databricks-এর অভিজ্ঞতা বিশেষভাবে সুবিধাজনক।
- ক্লাউড ডেটা পাইপলাইন নকশা ও বাস্তবায়নের বাস্তব অভিজ্ঞতা থাকতে হবে, Azure-এ অভিজ্ঞতা অগ্রাধিকার পাবে।
- উৎপাদন-পর্যায়ের বিশ্লেষণমূলক সিস্টেমের জন্য পাইপলাইন ও ডেটা মডেল নকশার অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- ETL/ELT নকশা, ডাইমেনশনাল মডেলিং এবং ডেটা ওয়্যারহাউজিংয়ের নীতি বুঝতে হবে।
- Parquet ও JSON-এর মতো ফরম্যাট এবং আধুনিক ডেটা লেক স্থাপত্যে অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- Airflow-এর মতো ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেশন টুল ব্যবহার করে থাকতে হবে।
- ডেটাবেস ডেভেলপমেন্ট ও পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশনে অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- ন্যূনতম তত্ত্বাবধানে স্কেলযোগ্য, রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য ডেটা সমাধান নকশা করতে সক্ষম হতে হবে।
- কার্যকরভাবে যোগাযোগ ও সহযোগিতা করতে সক্ষম হতে হবে।
- ইংরেজিতে পেশাগত কাজ চালানোর মতো দক্ষতা থাকতে হবে।
- Snowflake, BigQuery বা Redshift-এর মতো ক্লাউড ডেটা ওয়্যারহাউজে অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- Event Hub, Kafka বা Spark Streaming-এর মতো স্ট্রিমিং প্রযুক্তিতে অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- Delta Lake বা অন্যান্য লেকহাউস প্রযুক্তিতে অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- CI/CD পদ্ধতি এবং Git-ভিত্তিক ডেভেলপমেন্ট ওয়ার্কফ্লো সম্পর্কে পরিচিত হতে হবে।
- অ্যাজাইল ডেভেলপমেন্ট পরিবেশে কাজের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
সুবিধাসমূহ
- দূরবর্তীভাবে কাজ করুন।