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Cadence Design Systems
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Sponsor de visa H1BConseilIndustrie manufacturièreSoins de santé
Cadence Design Systems développe des logiciels de calcul, du matériel et de la propriété intellectuelle pour la conception électronique et des systèmes. Forte de plus de 30 ans d’expertise dans les logiciels et axée sur la conception intelligente des systèmes, l’entreprise aide les organisations de premier plan à transformer des concepts de conception en produits électroniques avancés. Ses technologies soutiennent des activités dans les domaines du calcul à très grande échelle, des communications 5G, de l’automobile, des appareils mobiles, de l’aérospatiale, des produits de consommation, de l’industrie et de la santé.
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Offres de l’entreprise

Directeur de l’ingénierie logicielle, opérations R&D — Shanghai

Pilotez depuis Shanghai, en Chine, le développement logiciel d’Apex et les opérations de R&D en CAE. Orientez l’architecture, l’automatisation, la fiabilité des versions et les équipes d’ingénierie distribuées.

CNChineSur siteTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisResponsable ingénierie
C++LinuxPython

Description

  • Pilotez le développement logiciel d’Apex en Chine.
  • Apportez une direction technique et opérationnelle concrète en matière d’architecture, de conception, d’implémentation, d’automatisation des builds et des tests, de CI/CD, de résolution des défauts et de préparation des versions.
  • Dirigez et menez à bien des initiatives de R&D.
  • Collaborez avec des équipes internes et externes pour livrer plusieurs versions de produits chaque année.
  • Développez et entretenez les systèmes de build, la couverture de code, les tests de régression et les environnements de développement.
  • Animez les réunions quotidiennes de scrum pour soutenir l’intégration et la livraison continues.
  • Participez à la planification des sprints ainsi qu’aux rétrospectives de sprint et de version.
  • Diagnostiquez et résolvez les problèmes techniques et opérationnels.
  • Améliorez les processus et promouvez les bonnes pratiques d’ingénierie.
  • Participez aux discussions techniques hebdomadaires et évaluez la faisabilité.
  • Accompagnez les collègues moins expérimentés et contribuez au développement de l’équipe.

Exigences

  • Master en logiciel, informatique, génie mécanique ou dans un domaine d’ingénierie connexe.
  • Au moins 25 ans d’expérience dans le secteur du logiciel, dont la gestion de R&D en CAE.
  • Expérience de la direction du développement d’applications à grande échelle.
  • Expérience avérée de livraisons prévisibles et de gestion du périmètre, de la qualité, des ressources et des dépendances.
  • Leadership démontré et capacité à faire progresser des équipes.
  • Maîtrise de C++, Python, Windows, Linux et de l’automatisation des tests.
  • Expérience de la gestion des risques, des méthodes agiles et de la coordination avec les équipes UX, QA, informatique et support.
  • Solide connaissance du domaine CAE et expérience chez MSC, Ansys, Ansa ou dans une entreprise connexe.
  • Expérience pratique des outils de développement assistés par l’IA tels que GitHub Copilot, Cursor ou des plateformes similaires.
  • Capacité à diriger le travail technique dans les domaines de l’architecture, de la conception, de l’implémentation, des tests et de l’exécution des versions.
  • Capacité à évaluer les compromis techniques, à guider les revues de conception et à prendre des décisions d’ingénierie au service de la stratégie produit.
  • Expérience de la direction d’équipes d’ingénierie distribuées et de la coordination avec les équipes produit, QA, informatique, support et gestion des versions.
  • Capacité à accompagner des ingénieurs confirmés, à développer des référents techniques et à renforcer la responsabilisation et l’amélioration continue au sein de l’ingénierie.
  • Capacité à repérer les risques techniques, à planifier des mesures d’atténuation et à garantir la livraison prévisible de programmes logiciels complexes.
  • Connaissance des pratiques de qualité logicielle, notamment l’automatisation, la couverture de code, la stratégie de régression, la stabilité des builds et la préparation des versions.
  • Capacité à expliquer clairement des sujets techniques complexes aux dirigeants, aux équipes produit et aux contributeurs en ingénierie.
  • Solides compétences en management, communication, analyse, résolution de problèmes, collaboration et sens des responsabilités.

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