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Ford Motor Company
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Patrocinador de visa H1BConsultoríaLogísticaMarketing
Ford Motor Company es un fabricante de automóviles con sede en Estados Unidos y una historia que se remonta a 1903. Además de desarrollar y producir vehículos, la empresa está ampliando su enfoque hacia los servicios de movilidad, las experiencias digitales y el software. El trabajo de Ford también incluye iniciativas de sostenibilidad y objetivos medioambientales, como reflejo de un enfoque que conecta el transporte, la innovación, el impacto en la comunidad y las prácticas empresariales responsables.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de datos full stack en Ford

Desarrolla canalizaciones y plataformas de datos escalables en GCP para la organización de tecnología empresarial de Ford. Contribuye a la gobernanza, la seguridad, la automatización y las mejoras de rendimiento.

INIndiaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
BigQueryGoogle Cloud PlatformJavaMicroserviciosMySQLNoSQLNubePostgresPythonSQLTerraform

Descripción

  • Crea y mantiene canalizaciones escalables de ingesta y curación a partir de diversas fuentes de datos.
  • Estandariza y mejora la calidad de los datos para que estén listos para el análisis.
  • Desarrolla canalizaciones de datos eficientes con Python, SQL y DBT o Dataform.
  • Contribuye al desarrollo integral y al movimiento fiable de datos desde el origen hasta la obtención de información.
  • Desarrolla y opera plataformas de datos en GCP con BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Cloud Functions.
  • Aplica políticas de gobernanza de datos, controles de acceso y prácticas de seguridad en la nube.
  • Gestiona flujos de trabajo de datos y aprovisiona infraestructura en la nube con Astronomer y Terraform.
  • Mejora el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de las canalizaciones y el almacenamiento, así como el uso de recursos y la rentabilidad.
  • Colabora con arquitectos de datos y aplicaciones, responsables de servicios y equipos multifuncionales para establecer prácticas, patrones de diseño y marcos de trabajo.
  • Automatiza las operaciones de la plataforma para reforzar la fiabilidad, la calidad de los datos y la eficiencia.
  • Explica decisiones técnicas complejas a partes interesadas técnicas y no técnicas.
  • Busca oportunidades para mejorar la plataforma de datos y ampliar sus capacidades.
  • Transforma las necesidades del negocio en diseños eficaces de activos de datos y código eficiente.
  • Documenta los procesos de ingeniería de datos y fomenta el intercambio de conocimientos.

Requisitos

  • Grado universitario en informática, tecnología de la información, sistemas de información, analítica de datos o un área relacionada, o una combinación equivalente de formación y experiencia.
  • Entre cinco y siete años de experiencia en ingeniería de datos o ingeniería de software, incluidos al menos dos años creando e implementando plataformas de datos en la nube; se prefiere experiencia con GCP.
  • Dominio sólido de SQL, Java y Python.
  • Experiencia práctica en el diseño y la implementación de canalizaciones de datos en la nube con servicios de GCP como BigQuery, Dataflow y DataProc.
  • Comprensión de la arquitectura orientada a servicios y los microservicios.
  • Experiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL y MySQL, bases de datos NoSQL y bases de datos columnares como BigQuery.
  • Conocimientos de marcos de gobernanza de datos en la nube, cifrado y enmascaramiento de datos.
  • Familiaridad con canalizaciones de CI/CD, herramientas de infraestructura como código como Terraform y Tekton, y marcos de automatización.
  • Gran capacidad analítica y para resolver problemas, incluida la resolución de incidencias complejas en plataformas de datos y microservicios.
  • Experiencia en la supervisión y optimización de costes y recursos de cómputo para servicios de GCP como BigQuery, Dataflow, Cloud Run y DataProc.
  • Interés por los datos, la innovación y el aprendizaje continuo.

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