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Ford Motor Companyは、1903年にさかのぼる歴史を持つ、米国を拠点とする自動車メーカーです。車両の開発・生産に加え、モビリティサービス、デジタル体験、ソフトウェアへと事業領域を広げています。また、持続可能性に向けた取り組みや環境目標も掲げており、交通、イノベーション、地域社会への貢献、責任ある事業活動を結び付ける姿勢を示しています。
フォードのフルスタックデータエンジニア
フォードのエンタープライズ技術部門向けに、拡張性の高い GCP データパイプラインとプラットフォームを構築します。 ガバナンス、セキュリティ、自動化、パフォーマンスの改善を支援します。
仕事内容
- 多様なデータソースからデータを取り込み、加工する拡張性の高いパイプラインを構築・保守します。
- データ標準を統一して品質を高め、分析に使える状態にします。
- Python、SQL、DBT または Dataform を使って効率的なデータパイプラインを開発します。
- エンドツーエンドの開発を支援し、データソースから洞察に至るまでの安定したデータ移動を実現します。
- BigQuery、Dataflow、Pub/Sub、Cloud Functions を使って GCP データプラットフォームを構築・運用します。
- データガバナンスポリシー、アクセス制御、クラウドセキュリティの実践を適用します。
- Astronomer と Terraform を使ってデータワークフローを管理し、クラウドインフラをプロビジョニングします。
- パイプラインとストレージの性能、拡張性、効率を高め、リソース利用と費用対効果を改善します。
- データおよびアプリケーションアーキテクト、サービスオーナー、部門横断チームと連携し、プラクティス、設計パターン、フレームワークを確立します。
- プラットフォーム運用を自動化し、信頼性、データ品質、効率を向上させます。
- 技術者と非技術者の関係者に複雑な技術的判断を説明します。
- データプラットフォームを改善し、機能を拡張する方法を探ります。
- ビジネスニーズを効果的なデータ資産の設計と効率的なコードに落とし込みます。
- データエンジニアリングのプロセスを文書化し、知識共有を促進します。
応募要件
- コンピューターサイエンス、情報技術、情報システム、データ分析、または関連分野の学士号、もしくは同等の学歴と実務経験。
- データエンジニアリングまたはソフトウェアエンジニアリングの経験が5～7年あり、そのうち少なくとも2年はクラウドデータプラットフォームの構築・デプロイに従事していること。GCP の経験があれば尚可。
- SQL、Java、Python を十分に使いこなせること。
- BigQuery、Dataflow、DataProc などの GCP サービスを使ったクラウドデータパイプラインの設計・デプロイ経験。
- サービス指向アーキテクチャとマイクロサービスへの理解。
- PostgreSQL や MySQL などのリレーショナルデータベース、NoSQL データベース、BigQuery などのカラム型データベースの使用経験。
- クラウドデータガバナンスのフレームワーク、暗号化、データマスキングに関する知識。
- CI/CD パイプライン、Terraform や Tekton などのインフラストラクチャ・アズ・コードツール、自動化フレームワークに関する知識。
- 複雑なデータプラットフォームやマイクロサービスの問題を調査・解決できる、優れた分析力と問題解決能力。
- BigQuery、Dataflow、Cloud Run、DataProc などの GCP サービスのコストとコンピューティングリソースを監視・最適化した経験。
- データ、イノベーション、継続的な学習への関心。
