Ford Motor Company
Ford Motor Company
A Ford Motor Company é uma fabricante de automóveis sediada nos Estados Unidos, com uma história que remonta a 1903. Além de desenvolver e produzir veículos, a empresa está ampliando seu foco para serviços de mobilidade, experiências digitais e software. O trabalho da Ford também inclui iniciativas de sustentabilidade e metas ambientais, refletindo uma abordagem que conecta transporte, inovação, impacto comunitário e práticas empresariais responsáveis.

Engenheiro de dados full stack na Ford

Crie pipelines e plataformas de dados escaláveis em GCP para a organização de tecnologia corporativa da Ford. Apoie a governança, a segurança, a automação e as melhorias de desempenho.

Descrição

  • Crie e mantenha pipelines escaláveis de ingestão e curadoria a partir de diversas fontes de dados.
  • Padronize e melhore a qualidade dos dados para que estejam prontos para análise.
  • Desenvolva pipelines de dados eficientes com Python, SQL e DBT ou Dataform.
  • Apoie o desenvolvimento de ponta a ponta e a movimentação confiável de dados da origem até a geração de insights.
  • Crie e opere plataformas de dados em GCP usando BigQuery, Dataflow, Pub/Sub e Cloud Functions.
  • Aplique políticas de governança de dados, controles de acesso e práticas de segurança na nuvem.
  • Gerencie fluxos de trabalho de dados e provisione infraestrutura em nuvem com Astronomer e Terraform.
  • Melhore o desempenho, a escalabilidade e a eficiência dos pipelines e do armazenamento, além do uso de recursos e da relação custo-benefício.
  • Trabalhe com arquitetos de dados e aplicações, responsáveis por serviços e equipes multifuncionais para estabelecer práticas, padrões de projeto e frameworks.
  • Automatize as operações da plataforma para fortalecer a confiabilidade, a qualidade dos dados e a eficiência.
  • Explique decisões técnicas complexas a partes interessadas técnicas e não técnicas.
  • Identifique oportunidades para melhorar a plataforma de dados e ampliar seus recursos.
  • Transforme necessidades de negócio em projetos eficazes de ativos de dados e código eficiente.
  • Documente processos de engenharia de dados e incentive o compartilhamento de conhecimento.

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, tecnologia da informação, sistemas de informação, análise de dados ou área relacionada, ou combinação equivalente de formação e experiência.
  • De cinco a sete anos de experiência em engenharia de dados ou engenharia de software, incluindo pelo menos dois anos criando e implantando plataformas de dados em nuvem; experiência com GCP é desejável.
  • Bom domínio de SQL, Java e Python.
  • Experiência prática no projeto e na implantação de pipelines de dados em nuvem com serviços de GCP, como BigQuery, Dataflow e DataProc.
  • Compreensão de arquitetura orientada a serviços e microserviços.
  • Experiência com bancos de dados relacionais, como PostgreSQL e MySQL, bancos de dados NoSQL e bancos de dados colunares, como BigQuery.
  • Conhecimento de frameworks de governança de dados em nuvem, criptografia e mascaramento de dados.
  • Familiaridade com pipelines de CI/CD, ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform e Tekton, e frameworks de automação.
  • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas, incluindo a investigação de problemas complexos em plataformas de dados e microserviços.
  • Experiência no monitoramento e na otimização de custos e recursos computacionais de serviços de GCP, como BigQuery, Dataflow, Cloud Run e DataProc.
  • Interesse por dados, inovação e aprendizado contínuo.

Vagas relacionadas

Correlation One

Designer de aprendizagem, treinamento em dados e IA

Correlation One
51 – 200 Funcionários
Patrocinador de visto H1B

Desenvolve treinamentos de dados e IA baseados em evidências para os programas de desenvolvimento profissional da Correlation One. Cria currículos, exercícios e recursos de aprendizagem reutilizáveis para clientes corporativos.

Abrir