Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company è un produttore automobilistico con sede negli Stati Uniti e una storia che risale al 1903. Oltre a sviluppare e produrre veicoli, l’azienda sta ampliando il proprio focus verso i servizi di mobilità, le esperienze digitali e il software. Le attività di Ford comprendono anche iniziative di sostenibilità e obiettivi ambientali, riflettendo un approccio che unisce trasporti, innovazione, impatto sulle comunità e pratiche aziendali responsabili.

Ingegnere dei dati full stack presso Ford

Sviluppa pipeline e piattaforme di dati scalabili su GCP per l’organizzazione tecnologica aziendale di Ford. Contribuisci alla governance, alla sicurezza, all’automazione e al miglioramento delle prestazioni.

Descrizione

  • Crea e gestisci pipeline scalabili di acquisizione e cura dei dati provenienti da fonti diverse.
  • Standardizza e migliora la qualità dei dati affinché siano pronti per l’analisi.
  • Sviluppa pipeline di dati efficienti con Python, SQL e DBT o Dataform.
  • Contribuisci allo sviluppo end-to-end e al trasferimento affidabile dei dati dalla fonte alle informazioni utili.
  • Crea e gestisci piattaforme di dati su GCP utilizzando BigQuery, Dataflow, Pub/Sub e Cloud Functions.
  • Applica criteri di governance dei dati, controlli degli accessi e pratiche di sicurezza cloud.
  • Gestisci i flussi di lavoro dei dati e predisponi l’infrastruttura cloud con Astronomer e Terraform.
  • Migliora prestazioni, scalabilità ed efficienza delle pipeline e dello storage, oltre all’uso delle risorse e all’efficienza dei costi.
  • Collabora con architetti di dati e applicazioni, responsabili dei servizi e team interfunzionali per definire pratiche, modelli di progettazione e framework.
  • Automatizza le operazioni della piattaforma per rafforzare affidabilità, qualità dei dati ed efficienza.
  • Spiega decisioni tecniche complesse agli stakeholder tecnici e non tecnici.
  • Individua opportunità per migliorare la piattaforma di dati ed estenderne le funzionalità.
  • Traduci le esigenze aziendali in progetti efficaci di risorse di dati e codice efficiente.
  • Documenta i processi di ingegneria dei dati e promuovi la condivisione delle conoscenze.

Requisiti

  • Laurea triennale in informatica, tecnologie dell’informazione, sistemi informativi, analisi dei dati o ambito correlato, oppure una combinazione equivalente di formazione ed esperienza.
  • Da cinque a sette anni di esperienza nell’ingegneria dei dati o del software, di cui almeno due nella creazione e distribuzione di piattaforme di dati cloud; è preferibile esperienza con GCP.
  • Ottima padronanza di SQL, Java e Python.
  • Esperienza pratica nella progettazione e distribuzione di pipeline di dati cloud con servizi GCP come BigQuery, Dataflow e DataProc.
  • Conoscenza dell’architettura orientata ai servizi e dei microservizi.
  • Esperienza con database relazionali come PostgreSQL e MySQL, database NoSQL e database colonnari come BigQuery.
  • Conoscenza dei framework di governance dei dati cloud, della crittografia e del mascheramento dei dati.
  • Familiarità con pipeline CI/CD, strumenti di infrastruttura come codice quali Terraform e Tekton e framework di automazione.
  • Spiccate capacità analitiche e di risoluzione dei problemi, inclusa la diagnosi di problemi complessi relativi a piattaforme di dati e microservizi.
  • Esperienza nel monitoraggio e nell’ottimizzazione dei costi e delle risorse di calcolo per servizi GCP come BigQuery, Dataflow, Cloud Run e DataProc.
  • Interesse per i dati, l’innovazione e l’apprendimento continuo.

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