LogoFresh Jobs Ahead
Ford Motor Company
Ford Motor Company
Sponsor Visa H1BKonsultasiLogistikPemasaran
Ford Motor Company adalah produsen otomotif yang berbasis di Amerika Serikat dengan sejarah yang dimulai sejak 1903. Selain mengembangkan dan memproduksi kendaraan, perusahaan ini memperluas fokusnya pada layanan mobilitas, pengalaman digital, dan perangkat lunak. Kegiatan Ford juga mencakup upaya keberlanjutan serta target lingkungan, yang mencerminkan pendekatan yang menghubungkan transportasi, inovasi, dampak terhadap masyarakat, dan praktik bisnis yang bertanggung jawab.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Insinyur Data Full-Stack di Ford

Bangun pipeline dan platform data GCP yang dapat diskalakan untuk organisasi teknologi perusahaan Ford. Dukung tata kelola, keamanan, otomatisasi, dan peningkatan kinerja.

INIndiaHibridaPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur data
BigQueryCloudGoogle Cloud PlatformJavaLayanan mikroMySQLNoSQLPostgresPythonSQLTerraform

Deskripsi

  • Buat dan pelihara pipeline penyerapan dan kurasi yang dapat diskalakan dari beragam sumber data.
  • Standarkan dan tingkatkan kualitas data agar siap digunakan untuk analitik.
  • Kembangkan pipeline data yang efisien menggunakan Python, SQL, dan DBT atau Dataform.
  • Dukung pengembangan menyeluruh dan pemindahan data yang andal dari sumber hingga menjadi wawasan.
  • Bangun dan operasikan platform data GCP menggunakan BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, dan Cloud Functions.
  • Terapkan kebijakan tata kelola data, kontrol akses, dan praktik keamanan cloud.
  • Kelola alur kerja data dan sediakan infrastruktur cloud dengan Astronomer dan Terraform.
  • Tingkatkan kinerja pipeline dan penyimpanan, skalabilitas, efisiensi, penggunaan sumber daya, dan efektivitas biaya.
  • Bekerja sama dengan arsitek data dan aplikasi, pemilik layanan, serta tim lintas fungsi untuk menetapkan praktik, pola desain, dan kerangka kerja.
  • Otomatiskan operasi platform untuk memperkuat keandalan, kualitas data, dan efisiensi.
  • Jelaskan keputusan teknis yang kompleks kepada pemangku kepentingan teknis maupun nonteknis.
  • Cari cara untuk meningkatkan platform data dan memperluas kapabilitasnya.
  • Ubah kebutuhan bisnis menjadi rancangan aset data yang efektif dan kode yang efisien.
  • Dokumentasikan proses rekayasa data dan dorong berbagi pengetahuan.

Persyaratan

  • Gelar sarjana di bidang ilmu komputer, teknologi informasi, sistem informasi, analitik data, atau bidang terkait, atau kombinasi pendidikan dan pengalaman yang setara.
  • Pengalaman lima hingga tujuh tahun di bidang rekayasa data atau rekayasa perangkat lunak, termasuk setidaknya dua tahun membangun dan menerapkan platform data cloud; pengalaman GCP lebih diutamakan.
  • Menguasai SQL, Java, dan Python.
  • Pengalaman langsung merancang dan menerapkan pipeline data cloud dengan layanan GCP seperti BigQuery, Dataflow, dan DataProc.
  • Memahami arsitektur berorientasi layanan dan layanan mikro.
  • Berpengalaman dengan basis data relasional seperti PostgreSQL dan MySQL, basis data NoSQL, serta basis data kolumnar seperti BigQuery.
  • Memahami kerangka tata kelola data cloud, enkripsi, dan penyamaran data.
  • Mengenal pipeline CI/CD, alat infrastruktur sebagai kode seperti Terraform dan Tekton, serta kerangka otomatisasi.
  • Memiliki kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat, termasuk menangani masalah kompleks pada platform data dan layanan mikro.
  • Berpengalaman memantau dan mengoptimalkan biaya serta sumber daya komputasi untuk layanan GCP seperti BigQuery, Dataflow, Cloud Run, dan DataProc.
  • Memiliki minat pada data, inovasi, dan pembelajaran berkelanjutan.

Lowongan Terkait

Riskonnect, Inc.

Manajer Kesuksesan Pelanggan, SaaS

Riskonnect, Inc.
1.001 – 5.000 Karyawan
KonsultasiLayanan kesehatanLogistik
USAmerika SerikatDi lokasiPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisKesuksesan pelangganManajer Kesuksesan Pelanggan

Kelola perpanjangan kontrak, adopsi produk, dan pertumbuhan akun bagi pelanggan perusahaan yang menggunakan perangkat lunak manajemen risiko terpadu Riskonnect. Bangun kesehatan pelanggan, retensi, dan kepuasan melalui interaksi akun yang berkelanjutan.

Buka