Ford Motor Company는 1903년으로 역사를 거슬러 올라가는 미국 기반의 자동차 제조업체입니다. 차량을 개발하고 생산하는 것뿐만 아니라 모빌리티 서비스, 디지털 경험, 소프트웨어 분야로 사업 영역을 확장하고 있습니다. 또한 지속 가능성을 위한 활동과 환경 목표를 추진하며, 교통, 혁신, 지역사회에 미치는 영향, 책임 있는 비즈니스 관행을 연결하는 접근 방식을 보여주고 있습니다.
포드 풀스택 데이터 엔지니어
포드 엔터프라이즈 기술 조직을 위한 확장 가능한 GCP 데이터 파이프라인과 플랫폼을 구축합니다. 거버넌스, 보안, 자동화 및 성능 개선을 지원합니다.
설명
- 다양한 데이터 소스에서 데이터를 수집하고 정제하는 확장 가능한 파이프라인을 구축하고 유지합니다.
- 데이터 표준을 정립하고 품질을 개선해 분석에 활용할 수 있도록 합니다.
- Python, SQL, DBT 또는 Dataform으로 효율적인 데이터 파이프라인을 개발합니다.
- 엔드투엔드 개발을 지원하고 데이터 소스부터 인사이트까지 안정적인 데이터 이동을 구현합니다.
- BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions를 사용해 GCP 데이터 플랫폼을 구축하고 운영합니다.
- 데이터 거버넌스 정책, 접근 제어, 클라우드 보안 관행을 적용합니다.
- Astronomer와 Terraform으로 데이터 워크플로를 관리하고 클라우드 인프라를 프로비저닝합니다.
- 파이프라인과 스토리지의 성능, 확장성, 효율성을 높이고 자원 사용 및 비용 효율성을 개선합니다.
- 데이터 및 애플리케이션 아키텍트, 서비스 책임자, 여러 부서의 팀과 협력해 업무 관행, 설계 패턴, 프레임워크를 수립합니다.
- 플랫폼 운영을 자동화해 안정성, 데이터 품질, 효율성을 강화합니다.
- 기술 및 비기술 이해관계자에게 복잡한 기술적 의사결정을 설명합니다.
- 데이터 플랫폼을 개선하고 기능을 확장할 방법을 찾습니다.
- 비즈니스 요구를 효과적인 데이터 자산 설계와 효율적인 코드로 구현합니다.
- 데이터 엔지니어링 프로세스를 문서화하고 지식 공유를 장려합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 정보 기술, 정보 시스템, 데이터 분석 또는 관련 분야의 학사 학위, 혹은 이에 상응하는 교육 및 실무 경험 조합.
- 데이터 엔지니어링 또는 소프트웨어 엔지니어링 경력 5~7년. 이 중 최소 2년은 클라우드 데이터 플랫폼 구축 및 배포 경험이어야 하며, GCP 경험을 우대합니다.
- SQL, Java, Python을 능숙하게 다룰 수 있어야 합니다.
- BigQuery, Dataflow, DataProc 등 GCP 서비스를 활용한 클라우드 데이터 파이프라인 설계 및 배포 실무 경험.
- 서비스 지향 아키텍처와 마이크로서비스에 대한 이해.
- PostgreSQL, MySQL과 같은 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, BigQuery와 같은 컬럼형 데이터베이스 사용 경험.
- 클라우드 데이터 거버넌스 프레임워크, 암호화, 데이터 마스킹에 관한 지식.
- CI/CD 파이프라인, Terraform 및 Tekton과 같은 코드형 인프라 도구, 자동화 프레임워크에 대한 지식.
- 복잡한 데이터 플랫폼 및 마이크로서비스 문제를 진단하고 해결할 수 있는 뛰어난 분석력과 문제 해결 능력.
- BigQuery, Dataflow, Cloud Run, DataProc 등 GCP 서비스의 비용 및 컴퓨팅 자원을 모니터링하고 최적화한 경험.
- 데이터, 혁신, 지속적인 학습에 대한 관심.
