
福特全端資料工程師
為福特企業技術組織建置可擴充的 GCP 資料管道與平台。 支援資料治理、安全、自动化及效能改善。
說明
- 建置並維護來自各種資料來源的可擴充擷取與整理管道。
- 統一資料標準並提升資料品質,使資料可用於分析。
- 使用 Python、SQL 及 DBT 或 Dataform 開發高效率的資料管道。
- 支援端到端開發,確保資料從來源到洞察的流動可靠。
- 使用 BigQuery、Dataflow、Pub/Sub 和 Cloud Functions 建置並營運 GCP 資料平台。
- 落實資料治理政策、存取控制及雲端安全實務。
- 使用 Astronomer 和 Terraform 管理資料工作流程並佈建雲端基礎架構。
- 改善管道與儲存效能、可擴充性及效率,並提升資源使用效益與成本效益。
- 與資料及應用程式架構師、服務負責人和跨職能團隊合作,建立實務規範、設計模式與框架。
- 自動化平台作業,強化可靠性、資料品質及效率。
- 向技術與非技術利害關係人說明複雜的技術決策。
- 尋找改善資料平台並擴充其功能的方法。
- 將業務需求轉化為有效的資料資產設計與高效率程式碼。
- 記錄資料工程流程並促進知識分享。
職位要求
- 具備電腦科學、資訊科技、資訊系統、資料分析或相關領域的學士學位,或具備同等教育與工作經驗組合。
- 具備五至七年資料工程或軟體工程經驗,其中至少兩年用於建置及部署雲端資料平台;具備 GCP 經驗者優先。
- 精通 SQL、Java 和 Python。
- 具備使用 BigQuery、Dataflow 和 DataProc 等 GCP 服務設計及部署雲端資料管道的實務經驗。
- 了解服務導向架構與微服務。
- 具備 PostgreSQL、MySQL 等關聯式資料庫、NoSQL 資料庫,以及 BigQuery 等欄式資料庫的使用經驗。
- 了解雲端資料治理架構、加密及資料遮罩。
- 熟悉 CI/CD 管道、Terraform 和 Tekton 等基礎架構即程式碼工具,以及自動化框架。
- 具備優秀的分析與問題解決能力,能排除複雜的資料平台及微服務問題。
- 具備監控並最佳化 BigQuery、Dataflow、Cloud Run 和 DataProc 等 GCP 服務成本及運算資源的經驗。
- 對資料、創新及持續學習抱有興趣。








