Ford Motor Company là nhà sản xuất ô tô có trụ sở tại Hoa Kỳ, với lịch sử hình thành từ năm 1903. Bên cạnh việc phát triển và sản xuất phương tiện, công ty đang mở rộng trọng tâm sang các dịch vụ di chuyển, trải nghiệm kỹ thuật số và phần mềm. Ford cũng triển khai các sáng kiến về phát triển bền vững và đặt ra những mục tiêu về môi trường, thể hiện cách tiếp cận kết nối giao thông, đổi mới, tác động đến cộng đồng và hoạt động kinh doanh có trách nhiệm.
Kỹ sư dữ liệu Full-Stack tại Ford
Xây dựng các nền tảng và quy trình dữ liệu GCP có khả năng mở rộng cho bộ phận công nghệ doanh nghiệp của Ford. Hỗ trợ quản trị, bảo mật, tự động hóa và cải thiện hiệu năng.
Mô tả
- Tạo và duy trì các quy trình nạp và tuyển chọn dữ liệu có khả năng mở rộng từ nhiều nguồn khác nhau.
- Chuẩn hóa và cải thiện chất lượng dữ liệu để sẵn sàng cho phân tích.
- Phát triển các quy trình dữ liệu hiệu quả bằng Python, SQL và DBT hoặc Dataform.
- Hỗ trợ phát triển xuyên suốt và đảm bảo dữ liệu được chuyển tin cậy từ nguồn đến khâu khai thác thông tin.
- Xây dựng và vận hành các nền tảng dữ liệu GCP bằng BigQuery, Dataflow, Pub/Sub và Cloud Functions.
- Áp dụng chính sách quản trị dữ liệu, kiểm soát quyền truy cập và các biện pháp bảo mật đám mây.
- Quản lý quy trình dữ liệu và cấp phát hạ tầng đám mây bằng Astronomer và Terraform.
- Cải thiện hiệu năng quy trình và lưu trữ, khả năng mở rộng, hiệu quả, mức sử dụng tài nguyên và hiệu quả chi phí.
- Phối hợp với kiến trúc sư dữ liệu và ứng dụng, chủ sở hữu dịch vụ cùng các nhóm liên chức năng để xây dựng quy trình thực hành, mẫu thiết kế và khuôn khổ.
- Tự động hóa hoạt động nền tảng nhằm tăng độ tin cậy, chất lượng dữ liệu và hiệu quả.
- Giải thích các quyết định kỹ thuật phức tạp cho các bên liên quan có và không có chuyên môn kỹ thuật.
- Tìm cách cải thiện nền tảng dữ liệu và mở rộng các khả năng của nền tảng.
- Chuyển nhu cầu kinh doanh thành thiết kế tài sản dữ liệu phù hợp và mã hiệu quả.
- Lập tài liệu về quy trình kỹ thuật dữ liệu và khuyến khích chia sẻ kiến thức.
Yêu cầu
- Có bằng cử nhân về khoa học máy tính, công nghệ thông tin, hệ thống thông tin, phân tích dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan; hoặc có kết hợp tương đương giữa học vấn và kinh nghiệm.
- Có từ 5 đến 7 năm kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu hoặc kỹ thuật phần mềm, trong đó có ít nhất 2 năm xây dựng và triển khai nền tảng dữ liệu đám mây; ưu tiên kinh nghiệm với GCP.
- Thành thạo SQL, Java và Python.
- Có kinh nghiệm thực tế thiết kế và triển khai quy trình dữ liệu đám mây bằng các dịch vụ GCP như BigQuery, Dataflow và DataProc.
- Hiểu về kiến trúc hướng dịch vụ và vi dịch vụ.
- Có kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu quan hệ như PostgreSQL và MySQL, cơ sở dữ liệu NoSQL và cơ sở dữ liệu dạng cột như BigQuery.
- Có kiến thức về khuôn khổ quản trị dữ liệu đám mây, mã hóa và che dữ liệu.
- Quen thuộc với quy trình CI/CD, công cụ hạ tầng dưới dạng mã như Terraform và Tekton, cùng các khuôn khổ tự động hóa.
- Có khả năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt, bao gồm khắc phục sự cố phức tạp trên nền tảng dữ liệu và vi dịch vụ.
- Có kinh nghiệm giám sát và tối ưu hóa chi phí cũng như tài nguyên tính toán cho các dịch vụ GCP như BigQuery, Dataflow, Cloud Run và DataProc.
- Quan tâm đến dữ liệu, đổi mới và việc học hỏi liên tục.