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Ford Motor Company ist ein in den Vereinigten Staaten ansässiger Automobilhersteller mit einer Geschichte, die bis ins Jahr 1903 zurückreicht. Neben der Entwicklung und Produktion von Fahrzeugen richtet das Unternehmen seinen Fokus zunehmend auf Mobilitätsdienste, digitale Erlebnisse und Software. Zur Arbeit von Ford gehören außerdem Nachhaltigkeitsinitiativen und Umweltziele, die einen Ansatz widerspiegeln, der Verkehr, Innovation, gesellschaftliche Wirkung und verantwortungsvolle Geschäftspraktiken miteinander verbindet.
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Full-Stack-Dateningenieur bei Ford

Entwickle skalierbare GCP-Datenpipelines und Plattformen für Fords Enterprise-Technologieorganisation. Unterstütze Governance, Sicherheit, Automatisierung und Leistungsoptimierung.

INIndienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
BigQueryCloudGoogle Cloud PlatformJavaMicroservicesMySQLNoSQLPostgresPythonSQLTerraform

Beschreibung

  • Erstelle und pflege skalierbare Pipelines zur Datenaufnahme und -aufbereitung aus verschiedenen Quellen.
  • Vereinheitliche und verbessere die Datenqualität, damit die Daten für Analysen bereitstehen.
  • Entwickle effiziente Datenpipelines mit Python, SQL und DBT oder Dataform.
  • Unterstütze die Entwicklung über den gesamten Prozess hinweg und sorge für einen zuverlässigen Datenfluss von der Quelle bis zur Erkenntnis.
  • Baue GCP-Datenplattformen mit BigQuery, Dataflow, Pub/Sub und Cloud Functions auf und betreibe sie.
  • Setze Richtlinien zur Data Governance, Zugriffskontrollen und Cloud-Sicherheitspraktiken um.
  • Verwalte Datenworkflows und stelle Cloud-Infrastruktur mit Astronomer und Terraform bereit.
  • Verbessere Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz von Pipelines und Speicher sowie Ressourcennutzung und Kosteneffektivität.
  • Arbeite mit Daten- und Anwendungsarchitektinnen und -architekten, Serviceverantwortlichen und fachübergreifenden Teams an Standards, Entwurfsmustern und Frameworks.
  • Automatisiere den Plattformbetrieb, um Zuverlässigkeit, Datenqualität und Effizienz zu stärken.
  • Erläutere komplexe technische Entscheidungen für technische und nicht technische Beteiligte.
  • Finde Möglichkeiten, die Datenplattform zu verbessern und ihre Funktionen auszubauen.
  • Setze Geschäftsanforderungen in geeignete Datenmodelle und effizienten Code um.
  • Dokumentiere Prozesse des Data Engineering und fördere den Wissensaustausch.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Informationssystemen, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Berufserfahrung.
  • Fünf bis sieben Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder Software Engineering, davon mindestens zwei Jahre mit dem Aufbau und der Bereitstellung von Cloud-Datenplattformen; GCP-Erfahrung ist von Vorteil.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, Java und Python.
  • Praktische Erfahrung mit dem Entwurf und der Bereitstellung von Cloud-Datenpipelines unter Nutzung von GCP-Diensten wie BigQuery, Dataflow und DataProc.
  • Verständnis serviceorientierter Architekturen und von Microservices.
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL und MySQL, NoSQL-Datenbanken sowie spaltenorientierten Datenbanken wie BigQuery.
  • Kenntnisse zu Cloud-Data-Governance-Frameworks, Verschlüsselung und Datenmaskierung.
  • Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform und Tekton sowie Automatisierungsframeworks.
  • Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten, einschließlich der Fehlerbehebung bei komplexen Problemen mit Datenplattformen und Microservices.
  • Erfahrung mit der Überwachung und Optimierung von Kosten und Rechenressourcen für GCP-Dienste wie BigQuery, Dataflow, Cloud Run und DataProc.
  • Interesse an Daten, Innovation und kontinuierlichem Lernen.

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